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基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：
（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究；
（2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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mitk医学影像图像处理软件，特别是针对CT进行分割提取，得出病灶。,mitk medical imaging software, image processing, especially for CT segmentation extract, derived lesions.
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图像处理的一些基本操作,滤波,傅立叶变换,傅立叶反变换等等,附带有CT照片,可以测试效果.-Some of the basic operation of image processing, filtering, Fourier transform, Fourier inverse transform, etc., with a CT picture, you can test results.
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这是一本关于医学图像CT重建数学问题，对于学习PET医学图像处理有参考价值-This is a CT reconstruction of medical images on the mathematical problem, for the PET study of medical image processing reference
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CT图像处理,将图像建为三维截面图，包括一个矢状面和一个冠状面-CT image processing, image building for the three-dimensional sections, including a sagittal and a coronal plane
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脑部的CT图像，同于医学图像的处理，DICOM的数据格式，保存最原始的数据-Brain CT images, with the medical image processing, DICOM data format, save the original data
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图像频域处理 CT技术与图像的重建 通过一维投影复原二维图像 Matlab实现 -Frequency domain image processing and image reconstruction of CT one-dimensional projection by Matlab to achieve two-dimensional image restoration
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A Texture based Tumor detection and automatic Segmentation. A thesis written in detecting tumors in x-ray or CT images. Field is into image processing.
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Visual C + + Detailed digital image processing technology, CT image 3D reconstruction and display
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Visual C + + Detailed digital image processing technology, CT image 3D reconstruction and display
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关于ct图像的处理，关于医学图像在计算中的应用及学科联系。-On ct image processing, medical image in the calculation of the application and subject contact.
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图像处理，用于图像的重建，是一种比较好的方法-Image processing,It is used for the reconstruction of the image, it is a good method
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