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随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界的数字图像的容量正以惊人的速度在增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而，由于这些图像是无序的分布在世界各地，图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。这就要求有一种能够快速而准确地查找访问图像的技术，即图像检索技术。-with multimedia technology and computer network the rapid development The worldwide digital image capacity is at an
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聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis techniques have wide applicatio
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基于泊松模型的图像检索和识别
原文： The Rate Adapting Poisson (RAP) model for Information Retrieval and Object Recognition
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一个图片检索的MFC程序，通过特征提取计算图片间的相似度来检索出最相近的图片信息。-A picture of MFC retrieval procedures, through the feature extraction calculating the similarity between the picture to retrieve the most similar to the picture information.
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Information Retrieval Toolkit
很出名的图像检索系统-Information Retrieval Toolkit famous image retrieval system
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在一张整车的图片中实现对车牌数字的信息检索！-The picture in a vehicle license plate number to achieve information retrieval!
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哈尔滨工业大学图像信息检索课程PPT，教师：苏小红-Harbin Institute of Technology Image Information Retrieval Course PPT, teachers: Xiao-Hong Su
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基于颜色的图像检索资料 及源代码
使用visual vc++ 平台-Color-based image retrieval of information and the source code using visual vc++ platform
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文本特征提取方法研究。文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。-Text Feature Extraction. And characteristics of the text of that item selection is text mining, information retrieval is a basic problem, which to extract from the text to quantify t
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中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。中文分词入门最简单应该是最大匹配法-Chinese word segmentation in Chinese information processing is the most basic, whether in machine translation Yihuo information retrieval, or other related applic
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基于音频内容分析的特定场景分析方法论文，用于提取影视片段中的高潮部分-Multimedia information retrieval (MIR) is becoming
more and more desirable in recent years, due to the explosively
increasing of multimedia data. Hence, multimedia search engines
directly operating on the mult
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图像内容检索的相关文献资料 适合初学者学习参考 不错的资料-Image content retrieval of relevant literature for a good reference for beginners to learn the information
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基于内容的图像检索 适合初学者学习参考 很不错的资料 -Content-based image retrieval is very good reference for beginners to learn the information
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基于内容的图像检索的文献资料 适合初学者一读，很不错的资料-Content-based image retrieval literature reading for beginners, very good information
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这儿是关于图像检索的资料和代码。也有我自己写的程序。关于聚类的
-Here is information on image retrieval and code. Have to write my own program. About Clustering
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这个函数主要用于图像检索，主要检索图像轮廓信息，高斯描绘子-This function is mainly used for image retrieval, the main outline of information to retrieve images, depicting sub-Gaussian
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类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类
算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖
掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了
利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计
分类的不足。-The purpose of class is based on a
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傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
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本人编写的基于分块信息熵和Hu不变矩的图像检索算法matlab代码~-I prepared segment information based on entropy and Hu moment invariant image retri algorithm matlab code ~
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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