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SIFT_VC.rar
- vc实现的sift特征点提取。sift是图像领域最新提出的有效特征点算法之一,a detection method for SIFT interest point which is recently proposed in computer vision area
haar_src
- 非常好用的利用Haar小波提取目标区域的方法，可用于人脸检测，兴趣区(ROI)提取，显著点检测等-Very useful to use Haar wavelet method of extracting the target region can be used for face detection, interest area (ROI) extraction, salient points detection
sfinge25
- A novel texture-based Automatic Fingerprint Authentication System (AFAS) is proposed. A fingerprint image is preprocessed to enhance the image by Short Time Fourier Transform (STFT) analysis. Then, three sets of invariant moment features, as a kind o
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
MATLAB_Medical_Image_Process_Experiments
- MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明) (1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file (2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file (3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB (4)Fo
eccv06
- In this paper, a novel scale- and rotation-invariant interest point detector and descr iptor, coined SURF (Speeded Up Robust Features) is presented. It approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, di
gpusurf
- GPU Accelerating Speeded-Up Robust Features. Many computer vision tasks require interest point detection and descr iption, such as real-time visual navigation. We present a GPU implementation of the recently proposed Speeded-Up Robust Feature extract
affintpoints
- Harris, Laplace, det(H), Ridge兴趣点检测，包括了laplace迭代过程-Harris, Laplace, det (H), Ridge interest point detection, including laplace iterative process
wuziqi
- 1、首先遍历整个棋盘，找到一个可以落子的点，然后假设自己在该点落子，再然后判断如果棋子落到这个点上后会对自己有什么利益，比如会不会形成冲4活三、双活三等等，（事先将冲四活三、双活三等效果定义上利益值，当然，如果是五个子连起来了的话，利益值要被定义成最高，最好是无穷大的），将各种效果的利益值相加，得到己方的利益值。 2、将角色互换一下，重复第一步，得到对方的利益值（其实是递桂算法）。 3、将己方的利益值减去对方的利益值，得到该点的总利益值。 4、整个棋盘所有能落子的点都计算出利益值之后
regiongrow
- 通过选取种子点，对一幅二维图像进行区域生长，从而分割出自己感兴趣区。-By selecting the seed point, two-dimensional image of a region growing, which split their own areas of interest.
stip-2.0-linux
- 兴趣点检测的matlab 源码，用于动作识别-Matlab source of interest point detection for motion recognition
2009302590011
- 利用点特征提取算在四个方向提取兴趣点子中moravec算子-Point feature extraction algorithm to extract interest in ideas moravec operator in four directions
Human-Action-Detection-Resources
- 一篇关于总结了行为识别各种资源的论文，涵盖了通常的数据集、兴趣点检测，特征提取的方法以及识别检测的算法-A paper that summarizes the various resources of behavior recognition, covering the normal data set, the interest point detection, feature extraction methods and the identification detection algorit
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
m10
- 背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
affintpoints
- 仿射不变Harris, Laplacian, det(Hessian) and Ridge 特征点检测 参考文献：An affine invariant interest point detector , K.Mikolajczyk and C.Schmid, ECCV 02, pp.I:128-142.-Matlab code for detecting Affine spatial interest points. Includes Harris, Laplacian, det(Hess
sift-alghrithms
- SIFT算法大致有四个步骤: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。-SIFT algorithm roughly four steps: 1, the scale space extremum detection. In the sc
corners
- 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，或“角点”(conrner)。Harris角点检测-Feature detection and matching is an important part of the overall application of Compu
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想。关于阀值的选取是一门很深的学问，有很多经典的算法用于选取该
qsw
- 征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图-Feature points known as points of interest, the key point, and it is a prominent representative of significance at some point in the image, these points we can use to identify the image, diagram