搜索资源列表
Video-Create-Screen-Image
- 这个Matlab程序使用了Matlab图像处理和获取工具箱，连续读取图像并制作成视频文件。连续图像的来源可以是URL或者计算机上的屏幕，也可以是一个视频采集设备。一般来说，视频监控设备的图像访问格式是一个指定的URL。
face-recongnise
- 摄像头采集，人脸识别 更改了matlab的simulink原例子，可以直接从usb摄像头实时采集图像，进行人脸识别。 -Camera capture, face the simulink matlab changed the original example, directly from the usb camera capture images in real time, for face recognition.
usb-carmer-matlab-RT-process
- 通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
YUV2RGB
- 将视频采集卡中的采集到的原始视频数据（YUY2格式）转换成RGB24格式，保存成位图。 用于抓取帧-Video capture card will be collected in the original video data (YUY2 format) into RGB24 format, saved as bitmaps. Frame for crawl
erzhihuahexihua
- 对所采集的图像进行二值化，将图像划分为物体和背景两个部分，然后对二值化后的图像进行细化。-Collected on the binary image, the image is divided into two parts, objects and background, and then after binarization image refinement.
idc_img_dcm
- 此代码作用是对加拿大IDC Imaging Dynamics Company 公司平板探测器的输出图像进行格式转换，通过IDC采集到的图像一般后缀为img。这段代码是将.img文件改为dcm文件，并存盘。由于不知道idc的详细格式，这里只将img文件中的数据导出，加上dcm头，保存。具体idc的img文件中，数据的定位是通过观察原始图像的数据，一个.img文件中保存处理前和处理后两幅图像，第1幅的结束地址18811888 ,图像大小为3072x3042，第2幅的结束地址37686256 ,图像大
GrayImage
- 关于灰度图像二值化的算法的详解，针对各个领域的应用，汉字识别，摄像采集，政府资源等等，适合初学者使用，灰度图像-On the gray image binarization algorithm Wapakhabulo, for applications in various fields, Chinese character recognition, video capture, government resources, etc., suitable for beginners, gray i
matlab
- 此文件是matlab程序，处理指纹图像，采集特征点最终实现指纹识别！-This file is the matlab program, processing fingerprint images, collection of feature points ultimately fingerprint!
Digitalsubtraction
- 数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅 注入造影剂之后的图像( 造影图像) , 然后指定其中的一
GreenDetection
- matlab官方培训教程Algorithm Development with MATLAB的示例代码，利用外接摄像头进行实时的绿色目标检测。因为是官方代码，所以规范工整，对于学习matlab图像采集、图像处理、算法开发的同学有很大帮助。-matlab Official Training Guide Algorithm Development with MATLAB example code, the use of an external camera for real-time detectio
yepian
- 为了研究植物的生长规律，应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量，该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像，对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理，然后利用Matlab软件编程．快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较．结果基本相同，由此可见，数字摄影图像法测量叶面积，具有简单、准确、方便快捷的特点．这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。 - In order to study the growth pattern of plants
Microphone-Camera-audio-video
- 可实现实时的音频和图像处理。在捕获固定长度的音频数据的周期内，同时采集一张图像。-The current Matlab-code can be used for real-time audio and image processing. Fixed-length segments of audio data are recorded from soundcard s input and an image is also captured in each block. In particular,
bianyuancaiji
- matlab图像处理中的边缘采集，可以对灰度化图像进行边缘采集-edge acquisition matlab image processing edge, graying image acquisition
Digital-image-processing-and-MATLAB
- 图像采集，图像变换，图像增强与恢复，图像分割，图像分析与理解，图像压缩-Image acquisition, image transformation, image enhancement and restoration, image segmentation, image analysis and understanding, image compression
GUI1
- 利用MATLAB GUI设计实现图像处理的图形用户界面，利用MATLAB图像处理工具箱 实现以下的图像处理功能。 1、 采用matlab Guide设计图像界面与按钮界面。 2、 连接摄像头，编写MATLAB初始化程序。 3、 用摄像头采集一幅图像，并能实现保存（使用控件按钮保存）。 4、 设计按钮实现对图像进行任意的亮度和对比度变化调节，显示和对比度变化前 后的图像 5、设计按钮实现用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 -Image pro
Image-processing
- 基于matlab的图像采集与处理系统源码。利用MATLAB软件做出一个可操作的图形化界面，该界面能实现对图像的实时采集、后续图像的处理、图像的保存，帮助使用者对实验现象进行实时采集分析。-Matlab-based image acquisition and processing system source code. Using MATLAB software to make a workable graphical interface that enables real-time image
MATLAB
- 根据数据采集卡所采集上来的数据，这些数据包括横轴和纵轴的坐标和相应坐标的强度，通过对数据进行拟合实现图像重构(According to the data collected by the data acquisition card, these data include the coordinates of the horizontal axis and vertical axis and the intensity of the corresponding coordinates, and t
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
2008图像处理
- 人脸识别 网络摄像头图像 网络摄像头图像采集(Webcam image Webcam image capture Face recognition)
IDark
- 对于雾霾天气下采集的图片，求解其暗通道数值，显示暗通道图像，为后期图像清晰化做准备(For the images collected in haze weather, we can solve the dark channel values, display dark channel images, and prepare for later image sharpening.)