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meanshift.rar
- meanshift算法实现目标的跟踪，由视频序列文件中提取出第一帧，定义目标区域，进行跟踪，动态显示跟踪结果,meanshift target tracking algorithm, by the video sequence documents to extract the first frame, the definition of the target area, tracking, tracking the results of dynamic display
framdif.rar
- 对视频序列中的两帧求帧差，无需转换成灰度图,Of video sequences for two of the bad frame, no need to convert the grayscale
myavitoimage
- 用MATLAB实现的一个用于视频转图像的程序，将视频按照一帧一帧的分解成相应的图像-Using MATLAB to achieve the one for the video switch to the image process, the video according to an a decomposition into the corresponding images
matlab视频提取背景
- matlab视频提取背景，帧差分法提取背景源程序
yudong
- 运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul
readavi
- 从AVI视频中读取每帧图像的数据，matlab程序，readavi.m-AVI video read from each frame image data, matlab procedures, readavi.m
Susan
- 主要实现视频文件中对每帧图像susan角点检测，程序比较清晰易读-The main achievement of the video file for each frame image susan corner detection, procedures legible
FullSearchForAVI
- 程序以AVI文件为输入，输出运动补偿帧到另外一个AVI视频文件中。-Procedures to AVI file as input and output motion-compensated frame to another one AVI video file.
encodinganddecoding
- 实现对视频图像的游程编码和解码。过程包括：二维DCT变换、量化及游程编码。 一般来讲对于视频的I帧进行恢复，其信噪比可达到38DB以上。-Implementation of the video image encoding and decoding run-length. Process includes: two-dimensional DCT transform, quantization and run-length encoding. In general, I frame for
matlab
- 基于matlab视频图像帧内编码，介绍基于DCT图像压缩原理。-Introduce image compression matlab video image frame coding,
code
- 利用MATLAB读取视频，并将视频帧图像保存下来；利用直方图差分法进行视频场景分割；(Read the video, and save the video frame image)
基于帧差法多目标跟踪Matlab代码
- 非常完整的帧差法多目标跟踪Matlab代码，并提供了完整的文档介绍，非常适合初学者学习。注：运行时要改一下文件路径，以及把视频文件转成图像序列输入。(Very complete frame difference method, multi-target tracking Matlab code, and provides a complete documentation, very suitable for beginners to learn. Note: at run time, you c
video
- vi2img.m ：将视频转换为单张图片 avi2mat.m ：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m ：将所有单帧图片转换为视频(Simple processing of graphics and images)
附件1-视频读取-播放-存储操作程序
- 把视频在matlab里分解成一帧一帧图片并保存，然后将图片变为灰度数据保存(Break the video into one frame and one picture)
av2img
- matlab加载一个视屏，转化成每帧图片加以保存。(Matlab loads a video screen and translates it into pictures for each frame to be saved.)
m
- Matlab视频的读取、播放及相应基本操作程序： avi2img.m 功能：将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能：将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能：将视频在Matlab中播放(Matlab video read, play and the corresponding basic operation procedures)
附件1-视频读取-播放-存储操作程序
- 用于将视频文件转换成帧图像、帧图像转换为mat语言等(Converts a video file to a frame image, then converts it into a number matrix and the inverse process)
MATLAB上实现KDE算法
- 基于MATLAB平台的KDE算法的实现，具体为分析视频中的每一帧图像，检测当前帧中的运动目标并标记
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先