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matlabtx319
- matlabtx319-《Matlab 6.X辅助图像处理》源代码-matlabtx319 - "Matlab 6.X assisted image processing" source code
digitalimageprocessprograms
- 中南大学数字图像处理上机实验指导书及参考答案，全部由本人编写，在MATLAB 6.5上运行通过。包括图像变换及频域滤波，空间域图像增强，图像边缘检测及参考图片，比网上流传的好的多，是学习图像处理的基础。-Zhongnan University of digital image processing on the experimental guide and reference book answers all prepared by me, MATLAB 6.5 to run through.
amedian
- adpmedian.m 自适应中值滤波 matlab 6.5.1-adpmedian.m adaptive filtering Matlab 6.5.1
candjjidji
- 关于matlab边缘检测算法，在vc++6.0环境中使用，很好用的，共同学习
Matlab6.X_source_code
- Matlab 6.X辅助图像处理一书的源代码,对图像处理的初学者很有用哦
wienerfilter
- 用维纳自适应滤波器对数字图像进行滤波 程序说明： 本程序在Matlab 6.5 下调试通过 将“程序”目录下的所有文件考到Matlab的“work”目录下，然后在Matlab的command window输入 WienerFilter,回车即可
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- MATLAB写的神经网络的实例代码。文件中还包括Matlab图形图像处理函数详细列表
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- Matlab 6.X辅助图像处理----源代码，希望对大家有用
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- Matlab 6.X辅助图像处理----源代码，希望对大家有用
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- Matlab 6.X辅助图像处理----源代码，希望对大家有用
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- Matlab 6.X辅助图像处理----源代码，希望对大家有用
MSER.rar
- 该代码是对MSER(Maximally stable extremal regions )方法的编程实现。采用的基于opencv的库进行编程，用的是vc++6.0工具。且对不是骗人的代码，大家可以根据分析代码，结合文献，进一步对该代码加以改进。,The code is the MSER (Maximally stable extremal regions) programming methods. Using the opencv library-based programming, using
MATLAB6.5processing
- 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2（Image Processing Toolbox）编写的，较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容全面新颖、针对性强，理论与实际
EmdL1_v2
- NOTES: 1. This implemention borrowed some basic framework from Rabner s original EMD code. 2. Histogram matrices are assumed to be arranged in the "matlab" style, i.e, the [i,j,k]-th element is located in the position i*(n2*n3) + j*(n3
dipum_toolbox_p_2.0.3
- 这是 P-Code DIPUM Toolbox v2.0.3 ！ （http://www.imageprocessingplace.com/DIPUM_Toolbox_2/DIPUM_Toolbox_2.htm）- The DIPUM Toolbox™ 2 is a set of nearly 120 new M-functions developed in the book Digital Image Processing Using MATLAB, 2nd edition.
GMM-GMR-v2.0
- 统计概率模型 高斯混合模型的匹配，属于拟合类算法，可以用于2D 和3D数据(Expectation-Maximization estimation of GMM parameters. % This source code is the implementation of the algorithms described in % Section 2.6.1, p.47 of the book "Robot Programming by Demonstration: A %
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- MATLAB 超级学习手册 第六章 代码 购买原书带的(MATLAB super learning manual sixth chapter code)