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jzlkydm
- 矩阵类库源代码，用VC编写，程序是MATLAB与VC混合编程这本书上的-matrix class library source code, prepared by VC, the process is MATLAB and VC mixed programming on this book! !
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
jama
- 使用Java实现的矩阵类库，包括各种常用的功能，很强悍~-The use of Java class libraries to achieve the matrix, including a variety of commonly used functions, very tough ~
NeuralrecognitionSystem
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
svl
- The Simple Vector Library (SVL) provides vector and matrix classes, as well as a number of functions for performing vector arithmetic with them. Equation-like syntax is supported via class operator-SVL library for visual studio 2008
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
DIB
- C++写的DIB类，除了一般的功能外，使用了引用计数，可以直接将图像转成矩阵。-DIB written in C++ class, apart from the general features, using reference counting, you can transfer images directly into a matrix.
chap08
- 数字识别系统包括文档和两个源代码 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，可以运行，里面有说明。-Digital identification system, including documentation and source code for one of two source code is the identification procedure, the other is a matrix class library, you can run, there are in
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -This
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- 本程序显示如何用C++类来创建和显示图像，这个C++类在 cxcore.hpp 中定义，与 矩阵类(CvMatrix) 相似-This program shows how to use C++ class to create and display images, the C++ class defined in cxcore.hpp, and matrix type (CvMatrix) similar to
cpic
- 项目cpic本程序显示如何用C++类来创建和显示图像，这个C++类在 cxcore.hpp 中定义，与 矩阵类(CvMatrix) 相似。-Project cpic This program shows how to use C++ class to create and display images, the C++ class defined in cxcore.hpp, and matrix type (CvMatrix) similar.
hopfeild.doc.doc
- 代码中用到了矩阵类Matrix，这是我写的一个类，封装了常用的矩阵运算，代码在这里。-Code used in the matrix class Matrix, This is what I wrote a class that encapsulates the common matrix operations, the code here.
RubixCube_Br1
- Rubix Cube The graphic part is ensured by the CCubes class and is helped of the classes CMatrix, CSide, CVertex and CVertexList. This gives an example of the functions to be performed to ensure a vision in prospect 3D or in flat unrolled. Rubik
MatrixHelp
- 关于图形处理中的矩阵实例.主要实现了矩阵类的封装.-Graphic treatment of the matrix on the instance. Main achievement of the Matrix class package.
Matrix
- 矩阵类，功能齐全。可实现矩阵的加，减，乘和除。-Matrix class, fully functional. Achieve matrix addition, subtraction, multiplication and division.
bitmap
- 我自己写的一个bmp图像数据读取的类，包含以下内容：读取8位位图或者24位位图图像数据到2维矩阵中，保存为8位位图或者24位位图。 转载请注明出处，-I wrote a class to read a bmp image data type, contains the following: Read 8-bit or 24-bit bitmap image data to 2-dimensional matrix, the bitmap is saved as 8-bit or 24-bit
pbm_src
- Projection Based M-Estimator ,一个基于M -Estimator估计器的投影程序，能够很好的估计，计算机图像领域的线性、异方差（椭圆和 基础矩阵）和子空间等。- using the base class for linear, heteroscedastic (ellipse and fundamental matrix) and subspace estimation are included in the program.
juzhenleiuku
- 在VC平台下编写的一个简单易用的矩阵类库的源代码-The VC platform written in a simple and easy-to-use matrix class library source code
BPNetRecognition
- 源代码code是识别程序的，源代码mat是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-The source code code identification procedures, source code m