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多目标跟踪的matlab代码，其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好,但是跟踪目标大于8后,效果下降很多。,Multi-target tracking matlab code
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基于OpenCV平台下的实时目标跟踪系统,用于运动物体的多目标跟踪领域.,OpenCV platform based on real-time target tracking system for moving objects the field of multi-target tracking.
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1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法
,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
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一个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多,A multi-target tracking matlab code, which accompanied by a document. One of the background difference method can achieve real-time updates. The code detection and trackin
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利用粒子滤波器进行多目标物体的跟踪代码，效果很好-The use of particle filters for multi-target tracking of objects, works well
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可以对视频目标进行背景差分，或帧间差分，或Mean Shif法，或重心多目标跟踪法进行跟踪目标。-Targets can be the background of the video difference, or inter-frame difference, or Mean Shif law, or the focus of multi-target tracking method to track the target.
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使用粒子滤波进行多目标跟踪，采用vc05进行编程-Using the particle filter for multi-target tracking, using vc05 programming
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目标检测演示框架算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
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一篇关于多目标跟踪的文章，结合了Meanshift和粒子滤波两种常用的方法-A Multi-target Tracking Method Based on Mean-shift and Particle Filter
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一个用于多目标跟踪的图片序列，可用于验证目标跟踪算法的有效性-One for the multi-target tracking image sequence, can be used to verify the effectiveness of target tracking algorithm
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参考文献：基于camshift的多目标跟踪的实现。具体请仔细阅读。-References: Multi-target tracking based on camshift implementation. For details, please read them carefully.
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多目标跟踪，利用matlab仿真，有很好的使用价值。-The multi-target tracking using matlab simulation, there is a good value in use.
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多目标跟踪，有matlab仿真图像，直接运行-Multi-target tracking, matlab simulation images directly run
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本程序在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,能够实现对多目标的跟踪，并且实现了自动初始化-The improved Camshift original tracking algorithm based on this program, able to multi-target tracking, and automatically initialized
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本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2. Static background frame difference method for
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基于opencv的MHT的多目标跟踪程序-Based on the MHT multi-target tracking program
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使用MATLAB2012中自带的目标跟踪工具实现的目标跟踪-Use MATLAB2012 comes with tracking tools to achieve the target tracking
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用MATLAB对视频中的动态目标进行跟踪检测（包含单目标和多目标）。-Using MATLAB to achieve the detection of moving objects in the video stream, static background single target and multi-target detection.
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多目标跟踪领域的论文，包括最新的多篇硕博士论文，有很大参考价值-Multi-target tracking papers, including the latest articles Shuo doctoral thesis, is very valuable
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