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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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字母识别的一种应用并配有简单的分类器及基于BP网络的英文字母识别系统-Letters of application and identify with simple classifier based on BP neural network, and the English alphabet recognition system
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在VC++6.0环境下运行.手写数字的分类识别，并有详细的程序使用方法。分别采用模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类，神经网络分类器进行识别，功能强大，还可以对比各种算法的优劣。-VC++6.0 environment run. Classification and recognition of handwritten digits, and a detailed program to use. Template matching classifier Bayes cla
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对两种类型的纹理图像，各选取30幅，计算灰度共生矩阵，提取特征向量；构件BP神经网络分类器，用每种类型的前20幅对分类器进行训练，后10幅用来测试分类效果。-Two types of texture image for each select 30 calculated GLCM, extracting feature vectors member BP neural network classifier, before use each type of 20 pairs classifier
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介绍了模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法的代码算法，用于识别数学0到9-It describes the template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear function and neural network classification taxonomy code algorithm for identi
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最新的基于卷积神经网络和字典对分类器的图像识别与分类算法资料-Image recognition and classification algorithm based on convolution neural network and dictionary classifier
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