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处理当前屏幕用的一个小程序
- 看pdf等的电子书,白底黑字看时间长了不舒服,想换成其他颜色的 有时候网上看到的图片or网页背景黑糊糊的,保存下来再处理才看得清... 功能: 0.scr ipt自定义处理流程 处理由系统热键触发. 1.双击scr ipt的编辑框显示的提示: Y , y : Yes //写屏 N , n : No 0 : XGrey //Grey 1 : One //取反 2 : Two //二值化 3 : XRGB //RGB亮度调节 4 : XE
Kmeans.Cluster.using.Guide
- 图像集群（Image Clustering） (1)图像读入，显示图像所在路径； (2)采用imgcluster函数进行图像集群，选择集群个数后进行图像集群； (3)运行后，在原图像上显示集群灰度图； (4)若要显示各个集群情况，可打开【Show Clustering Image】新窗体，显示各集群类的基于原图的彩绘区域。其中非当前集群范围，则显示灰度为255的黑色。用户可点击按纽上下查看所有集群图。-image cluster (Image Clustering) (1) re
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
chepaidingwei
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
hough_lines
- vs下C++编程的霍夫直线检测代码，使用openCV新的C++接口函数。包含测试图片，已编译，直接点击运行按钮运行出结果。-Vs C++ programming under hough line detection code, the use of openCV new C++ interface function. Contains test images, compiled, click the run button running out the results.