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本源码是利用视觉仿生学成果进行目标识别的最新成果。c1 c2特征是MIT的Poggio教授的研究小组根据人眼视觉仿生的研究成果提出的特征。运用该特征对自然图像中的目标识别取得了较好的效果。本压缩包为提取C1 C2特征的Matlab源码。C1 C2特征的详细说明参见IEEE PAMI 2007上的文献\"Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms\"。
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基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an
important preprocessing stage in ma
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我的本科毕业设计程序，包括了基于脊波小波分解和整数小波分解的小目标识别。-My undergraduate graduate design program, including the ridge wave based on wavelet decomposition and integer wavelet decomposition of small object recognition.
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遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类-The multi-spectral remote sensing image object recognition, similarity classification method
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一种snake算法实现轮廓跟踪，可用于图像分割、目标识别等图像处理相关领域。-Of a snake contour tracking algorithm can be used for image segmentation, object recognition and other image processing related fields.
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这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。-The matlab program to achieve the target object' s image segmentation and extraction technology, in the annex of the procedures for license plate detection and recognition, for example, the effe
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DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分，从而获得描述物体的特征值-difference of gaussian to achieve the feature point exaction of object recognition
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静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
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本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
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Matlab源程序，关于边界结构分割，通过边界结构来对物体识别-Matlab source, on the boundary structure divided by the boundary structure of the object recognition
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一个关于视频中移动物体确定的MATLAB识别-A matlab recognition program about extracting moving object in a video
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自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
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sift算法的matlab实现，作者Lowe的源码，用于目标识别-sift algorithm,run by matlab,produced by Lowe,for object recognition.
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包含基于三种不同方法的应用于图像处理的矩阵低秩分解的matlab算法，可以将目标图像分解为一个低秩图像和一个稀疏图像之和；并包含一种基于区域生长方法的图像区域识别程序，可以用来提取图像中的目标。-Containing used in image processing based on three different methods of low-rank matrix decomposition algorithm matlab, the target image can be decompos
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识别图像中目标的异物分割算法，研究基于图像的目标识别与探测(Foreign object segmentation algorithm in target recognition)
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计(Thi
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