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LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
A_new_algorithm_of_image_compress_based_on_BP_neur
- 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
HarrisCorner
- 利用openCV找出已知图像中的角点， 利用slider bar 控制临界值， 并显示出通过临界值的角点像素， 并用non-maxima suprression 使之变稀疏并显示-routines in OpenCV to demonstrate the operations of the Harris Corner detector. 1. Open the image box_in_scene.jpg and show the image in a window. 2. Compute
LSBxinxiyincangfenxi
- 介绍了一种基于统计特性的LSB密写分析方法,对其进行了改进并提出了可靠估计信息隐藏长度的方法。该方法利用相邻像素相关性定义了统计量,可根据阈值判断秘密信息的有无。对待检测图像进行二次嵌入,根据统计量的变化建立模型,能可靠估计秘密信息隐藏长度。实验表明,估计出的信息量比较准确。-This paper introduces a steganalysis algorithm based on statistics method for LSB steganograhpy and mends it,pr
Plateprcessing
- 在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界 对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99 . -In the rough location based on the license plate on the partition plate out of the image binarization, the value of l
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- 该文讨论了传统直方图均衡化算法的不足。 在分析人眼对图像亮度的感知 是呈对数关系的基础上．提出了基 于这一视觉特性的直方图均衡化算法的改进方法。该法过把对比度在人眼识别范围外的像素依据视觉特性进行调整．来提高图像细节信息的表现能力。实验证明了该改进方法的有效性-The paper discusses the traditional histogram equalization algorithm deficiencies. Analysis of the human eye in the per
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
Programs-and-images
- Create two new windows and attach the first one to the Source Image menu, and attach the second to the Destination Image menu. These two windows are 256 by 256 pixels size each. While the first window is used to show the histogram of the source
IJIT-1206_14(2)
- In this paper, we propose a novel algorithm for image inpainting based on compactly supported radial basis functions (CSRBF) interpolation. The algorithm converts 2D image inpainting problem into implict surface reconstruction problem from 3D p
32421paper
- 介绍了红外成像波门形心跟踪算法的原理，通过建立跟踪误差模型，讨论分析了红外成 像波门形心跟殊算法的误差，当误判概率越小，波门内目标像素越多，背景像素越少时，形心跟踪误差越小 当信噪比越大，相关搜索的次数越少，相关运算的像素总数越多时，正确匹配系数越高。试验证明，该算法不仅能减小跟踪误差，而且能提高跟踪的精确度和稳定性。 -Infrared imaging gate centroid tracking algorithm principle, through the establishme
NLM
- 我们提出一个新的方法，方法噪声，用来估计和比较数字图像去噪方法的表现。我们首先对一个广泛的去噪算法类计算和分析方法噪声，称之为局部平滑滤波。其次，我们提出一种新的基于图像中所有像素的非局部平均的算法，非局部平均（NL-means）。最后，我们展示几组实验比较非局部平均算法和局部平滑滤波算法。-We propose a new method for noise method used to estimate the performance of digital image denoising me
imhist
- 利用matlab绘制图像灰度直方图，能够表现像素统计的结果-Using matlab to draw the image histogram, the statistical results can show pixels
background-model3
- 针对背景差法易受外界环境因素影响的缺点, 提出了一种基于改进K-均值聚类的背景建模方法。通过比较任意样本与该像素位置处的子类中心之间的距离, 对各个像素的观察值进行聚类, 并在聚类过程中逐步确定其类别数。一段时间的学习之后, 样本数最多的子类就构成了背景模型。仿真结果表明, 该算法即使在运动目标存在的情况下也能准确的提取出实际的 背景, 而且显著地降低了系统的存储量。-Aimed at the disadvantage that background subtraction was liab
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
m11
- 混合高斯(Mixture of Gaussian, MOG) 背景建模算法和Codebook 背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题, 但混合高斯的球体模型通常假设RGB 三个分量是独立的, Codebook 的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点, 这些假设使得模型对背景的描述能力下降. 本文提出了一种椭球体背景模型, 该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook 圆柱体模型假设的局限性, 同时利用主成分分析(Principal compon
KWFLICM
- we present an improved fuzzy C-means (FCM) algorithm for image segmentation by introducing a tradeoff weighted fuzzy factor and a kernel metric. The tradeoff weighted fuzzy factor depends on the space distance of all neighboring pixels and th
Curvature_Driven_Duffusion
- 将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,建立了一个基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型。与原模型的主要差别在于,原模型利用待修复像素的空间局部信息来估计丢失像素, 而新模型利用和待修复像素相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明,新模型在图像修复,尤其是纹理图像的修复方面非常有效。-The space nonlocal derivative operator to introduce the curvature driven diffusion equation
leaf-diseases-identification
- 为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景 下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中 像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法 在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对 作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
Fuzzrinmealenc
- Fuzzy c-means (FCM) clustering has been widely used in image segmentation. However, in spite of its computational efficiency and wide-spread prevalence, the FCM algorithm does not take the spatial information of pixels into consideration, and hence m