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自适应核密度估计运动检测方法
提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
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提出了一种新的基于边缘连续特征的HT( ECHT) 混合圆/ 椭圆检测方法,利用连续的
边缘曲线段来决定HT 采样点,实验仿真结果表明该算法较好地解决了标准RHT 检测中无效
采样概率大、无效积累时间多的问题。-A new row based on the edge of the characteristics of HT (ECHT) mixed circle/ellipse detection method, using a continuous curve above the ed
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提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新
背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目
标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。
-An indoor stationary camera under the conditions of moving target detection and shadow suppression m
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码,OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力
摘要:根据有规则纹理的特点,提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征,从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力差的缺点.为了克服灰度共生矩
阵在计算量和分辨能力上的缺点,定义了类别共生矩阵.在类别共生矩阵的算法中,首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期,以及分类准则等重要参数,然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
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BMP图像处理程序,包括模拟信道产生的高斯加性噪声;图像灰度变换;图像的拉普拉斯边缘提取;中点滤波法的debluring;图像线性模糊。
图形显示函数,包括DDA方法画直线;中点裁剪法;liang-barsky算法的窗口裁剪;种子填充算法;
随机信号处理程序,包括产生正态分布、均匀分布样本;计算其均值与方差;各样本的概率分布直方图分析;功率谱分析;样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
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基于概率推断的全局轮廓检测技术研究中的Canny边缘检测的函数-Probability-based inference detection of the global profile of Canny edge detection function
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基于概率推断的全局轮廓检测技术的研究中的部分程序,其中以canny源代码为主程序,可以自己下载-Probability-based global inference in contour detection technology to find local maxima and the removal of a small edge
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利用matlab进行摄像机标定,其中包括特征点提取,计算。内外方位参数运算,及畸变矫正程序。,-A new continuous edge features HT (ECHT) mixed circular/ellipse detection method, the use of a continuous edge of the curve segment to determine the HT sample point, the simulation results show that the
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背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中,对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求,针对这一问题,提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值,提出了一种自适应阈值分类方法,它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点,再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类,最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明,该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点,提高了背景图像提取的速
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基于DQ效应的JPEG图像真伪检测算法,通过检测图像DCT直方图的DQ效应计算图像的概率图,该算法快速、准确,能自动定位篡改区域-JPEG image detection algorithm based on the authenticity of DQ effect, calculated image by DQ effect detection probability map image DCT histogram, the algorithm is fast, accurate, and
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随着电磁环境的日益恶化,以及低检测概率、低截获概率等通信技术的广泛应用,往往需要 在较大的带宽内同时对多个信号进行处理,才能够在大量信号中找到有用信号,因此对空间谱估计算法的时效性也提出了更高的要求。本文研究了空间谱快速算法及 实现问题,通过改进算法减少计算量,并合理利用硬件平台,将快速测向算法在FPGA+DSP平台上联合实现。本文的主要内容如下: 1、研究了基于直线阵的空间谱估计快速算法。针对MUSIC等测向算法大多需要特征分解和谱峰搜索,计算量较大的问题,给出了一种基于传播算子的Root
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利用MRF对显著性检测结果图进行优化,增强了显著性概率图整体效果。-Using MRF to optimize the results of the saliency detection, and enhance the overall effect of the probability map.
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本论文包含5个源程序,分别为LSBCut、LSBCollage、DCTCut、DCTCollage和PSNR,其中LSBCut实现了LSB水印算法的剪切篡改的检测、LSBCollage实现了LSB水印算法的拼贴篡改的检测、DCTCut实现了DCT水印算法的剪切篡改的检测、DCTCollage实现了DCT水印算法的拼贴篡改的检测、PSNR功能是计算嵌入水印嵌入的峰值信噪比,以此来说明嵌入水印后图像载体的失真大小。LSBCut、LSBCollage、DCTCut、DCTCollage是独立的程序,每
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