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cfar_wt2.rar
- 这是一个横虚惊概率的程序，也叫CFAR，可以实现雷达图像数据的恒虚警检测,This is a cross false alarm probability procedures, also known as CFAR, can realize the radar image data CFAR detection
PCMTITEST08
- 雷达信号处理，能够对雷达信号进行检测，并提供两种目标检测方法-Radar signal processing, able to detect radar signals and provides two kinds of target detection method
VB_radar_images_Collision_Detection_System
- VB根据物体碰撞做的雷达图像检测系统VB to do under the radar images Collision Detection System-VB to do under the radar images Collision Detection System
noisedetection
- 噪声中的信号检测主要介绍信号检测的统计理论的原理与应用。着重介绍在实践中特别有用的那些原理，并应用它们来解决数字通信、雷达以及声呐中遇到的检测问题。-Noise in the signal detection introduces the statistical theory of signal detection theory and application. Focuses particularly useful in practice those principles and apply
lidar-edgedetectpdf
- 基于边缘检测的城区机载激光雷达分类算法研究-Based on Edge Detection urban airborne laser radar classification algorithm
3D-Alpha-Shapes
- alpha shapes算法用于三维大量数据的边缘检测，适合于三维激光扫描数据以及机载雷达数据，可以用于建筑物及其他地物的边缘检测。-alpha shapes algorithm for three-dimensional edge detection of large amounts of data, suitable for three-dimensional laser scan data, and airborne radar data, can be used for building
Point-target-with-Gaussion-noise
- 高斯噪声下的基于粒子滤波的雷达弱小点目标检测-Weak point particle filter-based radar target detection in Gaussian noise
Best-matched-filtering
- 在宽带雷达系统检测中-基于最佳匹配滤波的回波检测实现程序-Broadband Radar best matched filter detection
TFS2013Gong
- 基于修正MRF能量函数的模糊聚类在SAR图像变化检测中的应用- Fuzzy Clustering with Modified MRF Energy Function for Change Detection in Synthetic Aperture Radar Images
isar
- 基于快速傅立叶变换的遥感图像识别检测，isar雷达图像检测-Based on remote sensing image recognition to detect the fast Fourier transform, isar radar image detection
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算
code
- 噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene