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在最优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速
去除背景干扰和获得肺部边界,最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最
优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方
法,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度。
-In the optimal threshold segmentation based on region growing
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采用种子区域生长（seeded region growing）算法对灰度图像和彩色图像进行分割-The seed region growing (seeded region growing) algorithm for gray image and color image segmentation
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基于种子点8邻域的区域生长算法,以交互式设定初始种子.-Interactive setting initial seed seed point neighborhood-based region growing algorithm.
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基于种子点8—邻域的区域生长算法的matlab实现，希望对大家有帮助-Based on the seed point 8- neighborhood region growing algorithm matlab realize, we hope to help
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此代码是基于区域生长的图像分割算法，人工选择种子点然后进行分割-This code is based on region growing image segmentation algorithm, artificial selection of seed points and then divided
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区域生长算法
种子点 (x,y)
J = regiongrowing(I,x,y,t)
I为输入图像
J输出图像
t : 最大密度距离 (缺省为0.2)-Region growing algorithm
Seed point (x, y)
J = regiongrowing (I, x, y, t)
I is the input image
J output image
t: maximum density distance (default
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基于种子点8-领域的区域生长算法，程序运行后，会弹出一个包含原图像的窗口，用户可以用鼠标在其中选取一个种子点并下“Enter”键，之后会出现分割结果-Region growing algorithm based on seeds point 8- field, after the program is running, will pop up a window contains the original image, in which the user can use the mouse to
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这是一个简单的区域生长算法，方便新手学习使用。-this is a simple region growing algorithm available for new learners.
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