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beamformingmusicbs3
- 随着电磁环境的日益恶化,以及低检测概率、低截获概率等通信技术的广泛应用,往往需要 在较大的带宽内同时对多个信号进行处理,才能够在大量信号中找到有用信号,因此对空间谱估计算法的时效性也提出了更高的要求。本文研究了空间谱快速算法及 实现问题,通过改进算法减少计算量,并合理利用硬件平台,将快速测向算法在FPGA+DSP平台上联合实现。本文的主要内容如下: 1、研究了基于直线阵的空间谱估计快速算法。针对MUSIC等测向算法大多需要特征分解和谱峰搜索,计算量较大的问题,给出了一种基于传播算子的Root
sjgz
- 利用随机共振进行信号检测，本程序主要针对单频信号利用4节龙哥库塔实现共振检测-Stochastic resonance signal is detected, the program focused on the use of single-frequency signal section 4 Long Ge Kuta achieve resonance detection
lsb-MATLAB
- 本论文包含5个源程序，分别为LSBCut、LSBCollage、DCTCut、DCTCollage和PSNR，其中LSBCut实现了LSB水印算法的剪切篡改的检测、LSBCollage实现了LSB水印算法的拼贴篡改的检测、DCTCut实现了DCT水印算法的剪切篡改的检测、DCTCollage实现了DCT水印算法的拼贴篡改的检测、PSNR功能是计算嵌入水印嵌入的峰值信噪比，以此来说明嵌入水印后图像载体的失真大小。LSBCut、LSBCollage、DCTCut、DCTCollage是独立的程序，每
Wavelet-Transform-and-Neural-Network
- 为保障安全与电力用户供电质量，基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detectionzone，NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分布式发电系统供电质量的缺点，提出了一种新的被动式孤岛检测方法。该方法利用小波变换从公共耦合点(point ofcommon coupling，PCC)处的电压信号及逆变器输出电流信号中提取特征量，再通过BP 神经网络进行模式识别来判断是否出现孤岛现象
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- ECG特征点检测技术 心音信号的识别算法研究及其仿真 不错的-ECG characteristic points detection technology Heart sounds signal recognition algorithm of good study and simulation
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- 基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测-Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection
iaud
- ECG特征点检测技术 心音信号的识别算法研究及其仿真 不错的(ECG characteristic points detection technology Heart sounds signal recognition algorithm of good study and simulation)
sq111
- A complete set of brothers, Multi-target tracking particle filter, Noisy pulse correlation detection signal.
cvGabor
- 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具，可以帮助我们将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取的特征。但是经过傅里叶变换后，图像在不同位置的频度特征往往混合在一起，但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征，是一种有效的纹理检测工具(Fu Liye transform is a powerful tool in signal processing, which helps us transform images from airspace to frequency domain and e
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor