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slic
- 基于matlab的超像素图像分割算法实现代码，将图像分割为小块表示-Matlab-based super-pixel image segmentation algorithm code, the image is divided into small representation
SLIC-superpixels-segementation
- SLIC 超像素分割算法，分割速度快，效果好，使用c++实现，内含源码和相应的软件，只要一输入图像就能实现分割-SLIC super-pixel segmentation algorithm, split fast, good effect, use c++ achieve, containing the source code and the corresponding software, as long as the input image segmentation can be achie
slic
- 图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。- image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation of digital images into a number of sub re
SLIC-Superpixels_C
- C语言实现的slic超像素分割算法，效果不错，可以使用-SLIC language C super pixel segmentation algorithm, the effect is good, you can use
superpixel
- SLIC超像素分割算法实现，c++，可以直接运行。-SLIC super pixel segmentation algorithm, c++, can be directly run.
SLIC_mex
- 利用SLIC超像素分割方法对图像进行超像素分割。MATLAB代码-SLIC use super pixel segmentation method for image super pixel division. MATLAB code
SLIC-and-DBSCAN-Image-Segmentation
- 改进的图像分割算法：运用SLIC超像素分割和DBSCAN聚类算法相结合的方法实现图像分割-Image Segmentation using SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
SLIC_segment
- SLIC 超像素分割算法，在MATLAB平台上实现的算法，其核心为：首先均匀地指定聚类中心，然后根据features将周围的点聚类。- SLIC super pixel segmentation algorithm implemented on the MATLAB platform, the core idea is: first to specify the cluster center, and then according to the features clustering aro
5956474SuperPixel
- 超像素分割程序，用的slic方法，希望对大家有帮助！(the superpixel code)
Slic
- SLIC主要运用K-means聚类算法进行超像素的处理，聚类算法中的距离度量不仅仅包括颜色空间的颜色距离还包括像素坐标的欧氏距离。所以K-means聚类的中心点由五维向量组成。其中包括，记录LAB颜色空间下的像素以及该像素点的XY坐标，由于XY坐标不能和颜色空间直接进行计算，所以添加了一个紧密度的参数。(slic superpixelSLIC mainly uses the K-means clustering algorithm for ultra pixel processing, the
SLIC_Windows_GUI
- 相当酷炫的超像素分割，工程打开直接使用！(Super pixel segmentation quite cool, open the project directly!)
slic
- 超像素分割图像，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)
SLICtest
- 采用超像素进行分割图像，自己设置分割的超像素个数，最后显示分割后的结果。用两个矩阵记录每个超像素块的所有点坐标。(The Superpixel is used to divide the image, and the number of the Superpixels is set by yourself. Finally, the segmentation results are displayed.)
SLIC
- 把一幅原本是像素级的图，划分成区域级的图。(A map that is originally a pixel level, divided into a map of the regional level.)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- SLICS超像素分割算法，C++源代码，参考文献SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods,(super-pixel segmentation)
slic-master
- 实现图像超像素分割，速度非常快，每秒可以跑120文件(It runs at about 120 files per second on a single core of a 3GHz Intel I7 (it's CPU-bound, at least on a machine with an SSD). So you can do 100,000 files in less than 15 minutes. Parallel invocation is left as an exercis
slic-python-implementation-master
- SLIC算法实现超像素聚类，python版本为2.7(SLIC Algorithm for Superpixel Clustering, Python version is 2.7)
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
SLIC_mex
- SLIC超像素分割matlab版本，主要算法为C++与matlab算法联动(SLIC super pixel segmentation matlab version, the main algorithm is C++ and matlab algorithm linkage)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio