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CG_SENSE_Cartesian_2
- 梯度SENSE算法恢复医学核磁共振图像，分析了不同降采因子根均方误差不同。-Gradient SENSE algorithm to restore the medical magnetic resonance images, analysis of the different drop mining factor of the root mean square error.
LMSFilterMatlab
- 此程序可实现基于LMS（最小均方误差算法）的自适应滤波程序-this procedure can be based on the LMS (least-mean-square error algorithm) adaptive filtering process
stereo_modefilt
- 基于SAD（square absolutely differences）的新的图像相关算法，并且最后使用WTA(winner take all）作为评估算法-Based on SAD (square absolutely differences) of the new image correlation algorithm, and the final use of WTA (winner take all) for evaluating the algorithm
new
- 摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数 本程序用于调试摄像机标定新算法 这个程序在原来的基础上改变了部分返回值，将标准离差改为均方值的计算 加入标定整体误差计算，运动复原和三维复原整体误差计算 应先用计算出的平移矢量进行三维复原，从得出的点对统计其z方向为正的个数，多者为正确的平移矢量 已完成 程序太复杂，简化，将输出参数只考虑整体复原误差,这样的运行时间与不简化时差不多，需要进一步简化程序 -The new camera calibration alg
jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
- 为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测
LMS
- 这是一个来自权威书籍的最小均方算法(LMS algorithm),也叫Widrow-Hoff算法。-This is a book from the authority of the least mean square algorithm (LMS algorithm), also known as Widrow-Hoff algorithm.
Based_on_the_characteristics_of_an_edge_subpixel_p
- 提出了基于边缘特征的亚像素投影配准算法,法引入新的图像相似性评价函数 — 均方误差函数(Mean Sequare Er ron ,MSE)-Proposed sub-pixel edge features based projection matching algorithm, France and the introduction of a new image similarity evaluation function- the mean square error function (Mea
relevance-mse-matchingalgorithm
- 利用模板匹配算法，计算小图与大图的相关性和均方误差三维曲线图，从而求出小图在大图中的匹配位置。-The matching algorithm used to calculate a small map and large map of the relevance and mean square error of three-dimensional curves, which obtained a small map large map in the matching position.
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- 在实时跟踪系统中,要求在跟踪过程中跟踪窗口的大小实时地适应运动目标的外观变化,这对应着Meanshift 的尺度变化. 针对跟踪这种尺度变化的问题,在跟踪框内检测角点并进行匹配,将所有得到的匹配角点对建立仿射模型,并采用最小二乘法求解得到尺度变化系数,进而更新跟踪框尺度,使得Meanshift 算法可自适应地变化尺度并跟踪到大小不断变化的目标. 实验结果表明,提出的算法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.-In real-time tracking system, requiring the tr
fractal
- 用分型算法（dimond—square）实现的高程信息图片（DEM图片）的放大-Classification algorithm used (dimond-square) to achieve the elevation information picture (DEM picture) to enlarge
crf-matching-rss-07
- 基于和的平方的图像匹配算法 详细分析，研究算法的同学 会有帮助的-ased on the square of image matching and the detailed analysis algorithm, the algorithm of the students would help
svm-ses
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compare the performance.
Linear-classifier-design
- 对“data1.m”数据，分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The "data1.m" data, respectively, using the perceptron algorithm, the least square error algorithm, the linear SVM algorithm design classifier, respectively, to draw the decision-making surf
2_Color2gray_newbase2-
- DM6437 上的自动对焦算法实现，包括 图像清晰度评价函数 梯度平方算法实现，改进了爬山搜索算法，使之对焦可以更快，DM6437 定时器初始化，DM6437的启动程序，本程序可在 达盛 EL-6437平台上直接运行。-DM6437 AF algorithms, including the image clarity evaluation function gradient square algorithm, improved climbing search algorithm, so that
DlgImageMatchLSC
- 图像的最小均方差匹配算法的c++代码实现-C++ code to achieve the minimum mean square error of the image matching algorithm
Matlab_learning_materials
- 主要包括图像的中值、均值去噪、非局部均值、分块局部去噪算法；还有均方误差和峰值信噪比评价、以及matlab基础学习资料如边缘检测、小波变化、灰度值转换等-Including image median, mean denoising, non-local means, block local denoising algorithm also mean square error and peak signal to noise ratio evaluation, and matlab based
jpeg
- 本代码由matlab语言编写，实现了jpeg算法，主要为了说明基本的JPEG功能。经过DCT变化，量化，进行DPCM编码，然后之字形扫描AC系数，进行行程（LZW）编码。 显示原始图象和经编码解码后的图象，显示压缩比，并计算均方根误差。-The code consists of matlab language, to achieve a jpeg algorithm, mainly to illustrate the basic functionality of JPEG. After chan
image_processing
- 本代码在MATLAB中采用均方误差和测度两种评价参数对维纳滤波和L-R算法复原的加入噪声的运动模型和高斯模型的图像复原效果进行了比较-The code in MATLAB using the mean square error and two evaluation parameters measure the effect of exercise on the model image restoration Wiener filtering and restoration LR algorith
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
kaermanlvbo967456
- 卡尔曼滤波以最小均方误差为最佳估计准则，采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出当前时刻的估计值，算法根据建立的系统方程和观测方程对需要处理的信号做出满足最小均方误差的估计-Kalman filter to minimize the mean square error criterion for the best estimates, using the state space model of signal and noise, usin