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功用：数字图形图像处理中的对比度拉伸算法-function : Digital Graphic Image Processing Algorithms contrast tensile
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通过单阀值或双阀值对图象二值化处理和灰度拉伸。-through single - or dual-threshold threshold value of two image processing and gray stretch.
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本程序用MFC编写，运用了书本上的灰度拉伸和中值滤波的知识对图像进行处理。
实现功能如下：
灰度拉伸的变亮和变暗（对8位24位图有效）:
运用了幂次变换。分别是s = r2 和s = r1/2 .
反色（对8位24位图有效）:
s = 1 - r
中值滤波（对8位图有效）：
对3×3网格进行滤波处理，边沿的1圈像素没有处理。
复原（对8位24位图有效）：
将图像还原成未处理前的数据。-the procedures used to prep
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图像处理，包括线性变换，灰度拉伸，灰度直方图,Image processing, including linear transformation, gray stretch
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VC图像处理的案例，有灰度图转换，灰度拉伸，增强等等28个案例-VC image processing case, a grayscale conversion, gray stretch, strengthen, and so in 28 cases
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java图像处理：灰度变换、直方图均衡、灰度拉伸-java image processing: gray level transformation, histogram equalization, gray stretch
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图像处理基本小程序：C语言包含HOUGH变换，图像缩放，去指数，方块编码，对比度拉伸-Basic image processing applet: C language contains HOUGH transform, image scaling, to index, code box, contrast stretch
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直方图均衡，图像去雾处理，是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。-Histogram equalization, image processing to the fog, is the original image histogram to a gray scale from the more concentrated into the full range o
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gdi对象及gdi位图从资源中装入以及对位图的拉伸处理-gdi gdi objects and load the bitmap from the resources as well as stretch processing bitmap
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精通VisualC++数字图像处理技术与工程案例灰度拉伸-Proficient in VisualC++ digital image processing technology and engineering case gray stretch
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该算法将图像做平衡化处理，从而是得到的图像光顺平滑-The algorithm to do a balancing of image processing, thereby smoothing the resulting image is smooth
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Digital Image Processing, stretch of an image with two optional setting via realtime combobox (stretch or default size).
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设计一个MATLAB界面，用于图像处理，实现了灰度拉伸，K邻近均值滤波，FFT变换，同态滤波，边缘检测，图像分割，均衡化等-A MATLAB interface design for image processing, gray stretch, K neighboring mean filtering, FFT transform, homomorphic filtering, edge detection, image segmentation, equalization
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点运算-线性拉伸。用于图像的线性拉伸处理。-Point operations- linear stretch. For the image of a linear stretch processing.
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本程序中主要实现了图像的点操作，具体内容有负片显示、灰度拉伸、线性点运算、直方图计算、直方图均衡化、直方图匹配-Image point operations, including the negative display, gray stretch, linear point operations, histogram calculation, histogram equalization, histogram matching
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采用MFC实现的图像处理小程序，实现对比度拉伸-Using MFC implementation of image processing procedures, to achieve contrast stretching
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DIP_exp1. 图象统计参数：最大、小值，均值，直方图统计；
DIP_exp2. 对比度增强：直方图均衡，灰度拉伸；
DIP_exp3. 图象几何变换：旋转，平移，缩放；
DIP_exp4. 图象线性变换：FFT，DCT；
DIP_exp5. 图象平滑：中值滤波，均值滤波；
DIP_exp6. 图象锐化: Sobel算子，Laplace算子；-. DIP_exp1 image statistical parameters: maximum, minimum value,
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局部灰度拉伸，可以将部分不清晰的图像进行图像增强处理，而不改变图像其它清晰的部分-Local gray stretch, can not clear the part of the image to image enhancement processing, without changing the other clearly part of the image
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1.RAW格式转换为BMP格式
2.灰度线性拉伸
3.局部处理
4.几何处理
5.二值化
6.模板匹配
7.影像融合(1.RAW format converted to BMP format
2. grayscale linear stretch
3. local processing
4. geometric processing
5. binaryzation
6. template matching
7. image fusion)
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1: access and display images
2: combine images
3: show images side by side
4: histogram
5: stretch images
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