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ColorSkew
- C#编写的文本图像倾斜角度检测并且校正的程序，输入一张倾斜的彩色文本图像，输出角度校正之后的二值化图像。包含测试图片。-C# write text image tilt Angle detection and correction program, input a tilted color text image, output Angle after correction, binary image. Contains test images.
matlab_4
- 边缘检测和图像分割matlab程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 -Edge det
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- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
edge
- 一个边缘检测的可执行.exe文件，另外还有c源代码，和操作文本。-Enforceability of an edge detection. Exe files, as well as c source code, and operation of the text.
shangchuan
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
Circle_Recognition_Through_a_Point_Hough_Transform
- ：给出了一种新的Hough 变换圆检测方法——点Hough 变换（PHT）。该方法根据圆周上任意两条不平行弦的中垂线相交与圆心的几 何性质，同时选取曲线上3点 进行计算，将传统Hough变换圆检测时的三维参量统计变成一维参量统计，极大地降低了计算复杂性和对资源的需求。为了克服任意选取组合点可能带来的计算量增加及统计结果的分散程度提高,文中提出了点的选择方法。合成图和实际图像的实验结果表明，该方法用于普通图像中圆检测时快速、稳定、准确。-: This paper presents a new
suanfa
- 图像算法 明亮度 对比度 Hough变换 图像增强技术 图像平移 图像旋转 图像的3D灰度显示 图像的反色 图像缩放 图像转置 图像镜像 拉普拉斯高斯边缘检测 显示浮雕文字效果 显示渐变色彩效果 浮雕技术 灰度均衡 灰度拉伸 维纳滤波处理 逆滤波处理 阈值变换 雕刻技术-Image brightness contrast algorithm Hough transform image enhancement te
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- P0502：计算图像中的欧拉数 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 -P0502: Euler calculated the number of images in the P0407: the text and the image is divided into two categories of non-text P0408: dete
deteforrect
- 用于简单的矩形检测，有文字说明，易懂，但不适合于背景复杂或检测目标倾斜的矩形检测，例如车牌等-For the simple rectangular detection, there is a text descr iption, easy to understand, but not suitable for testing in the context of the target complex or rectangular tilt testing, such as license plat
Featureextractionforcomputervisionbasedfiredetecti
- 火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题. 我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动 等特征的提取,并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型,该模型在规格化的傅立叶描述子空间能 够准确地度量这种时空闪烁特征. 实验结果表明,该方法具有比较好的鲁棒性,有助于提高视觉火 灾探测的准确率、降低误报漏报率.-Based on investigating color , text ure and temporal feat ures for vision based fire detection ,
worddetectinvideo
- 基于稀疏表达的视频文字检测方法 ：针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足，提出一种视频文字检测方法，通过基于边缘密度和连 通域分析的文字粗检测得到候选文本行，利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明，该方法具有较好的检测性 能，可以应用于视频检索系统。-Expression based on sparse video text detection method: video text detection method for the exis
Text-Analysis
- 一种基于纹理分析和SVM的文字检测方法，对应于一篇Image and vision computing 论文-Texture and svm based sign detection.
text-detection
- 可实现无复杂背景下的 文字检测功能text detection -text detection
vldmsers
- MATLAB 检测最大稳定极值区域，matlab版基于MSERs的文字检测方法-detecting MSERs，text detection and recognition of MATLAB
textdetect
- 最好的文本检测算法源代码，可在复杂背景的图片中找出文字-text detection source code, CCV algorithm
scene_text_extraction
- 场景文字检测的一种matlab实现，效果比CCV差，但可提供给研究人员另外一种思路-text detection image, not very good performance
MSER
- 一种重要的图像中连通分量提取方法，可以用于图像分割、场景文字检测等场合-Connectivity is an important component of the image extraction method can be used to image segmentation, scene text detection and other occasions
text-line-detection
- 提取图像的mser（最大极值稳定区域）特征，进行连通域分析，然后闭运算，滤掉一部分的无关区域，最后保留满足条件的文本行，文本行的信息保存在rec_word-Extract image mser (maximum extremum stable region) characteristics of connected domain analysis, and then closed operation, part of the filter out irrelevant area, finally
TiRG_BCB_20110219
- TiRG文本检测算法，复杂背景下的文字区域识别，英文识别效果好-TiRG text detection algorithm, good character region identification in complex background, English recognition effect
Text-image
- 是关于文档图像倾斜检测与矫正的，简单实用，共同学习交流-Text image tilt detection and correction