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图像修复的经典文献：Image inpainting by global structure and texture propagation
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基于C实现的采样复制的纹理图像修复方法。可去除遮罩物 -C based on the realization of the sample copy of the texture image restoration method. Mask material can be removed
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基于区域纹理合成的图像修复，图像处理方法-Region-based texture synthesis inpainting, image processing
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局部非纹理图像修复模型，外文经典图像修复文献，引用频次很高-Local non-texture image inpainting model, foreign classic image restoration literature, reference high frequency
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图像修复算法 及 仿真程序代码 2011年《基于纹理特征的自适应图像修复算法》-the image inpainting algorithm and its matlab code “Adaptive Image Inpainting Algorithm Based
On the Texture Feature”
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图像修复是图像处理的一个重要问题。这是一个困难的问题，同时填写在地区缺少图像信息的纹理和结构。以损坏的图像inpaint失踪的结构和纹理信息，基于小波分解的图像修补算法提出。首先损坏的图像分解成子图像和纹理结构，利用小波子图像转变。然后，地区结构中缺少的信息的子图像重建曲率驱动扩散（CDD），算法，而在同一区域的纹理子图像填写基于改进的纹理合成的典范 最后，恢复的图像，通过重组，结构和纹理恢复的结果。大量的实验表明，该算法可以快速，高效地恢复在同一时间的结构和纹理信息，视觉效果和峰值信噪比比（P
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将图像纹理能量因子与优先值计算自适应的算法-Image texture energy factor priority value adaptive algorithm
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：刚像修复足指重建损坏的I訇像业女除粥像巾币需要的对蒙的过程。我们需
要采取蛙适当的方，℃修补县原始状忐帕l锢形，同时确保修补结果达到最佳的艺术
效果或者说视觉效粜。日前有一嗤比较流行的修复打法．如基于偏微分力程的修
复理沦或壁于纹理台成的修复理f}色．它们分别在细节修复和规则纹理修复案例中
仃良好的表现。假在受损区域过大或完全丢失了个语义片段的情况卜，邢些传
统方法常常难以胜任。柱J比较从待修复l刘像自身款取信息进行修补，使用从其他
图像内弁叶】引入新的信息柬修复艘损图
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图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水
平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复
视频图像和有效去除文字。
-Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the
unnecessary obje
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图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。
传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利
用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological
Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解
为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
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利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值，然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。
另外，在寻找最佳匹配块时，同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后，给出了客观评价
图像修复质量的PSNR度量。实验表明，与Criminisi算法相比，该方法得到的修复效果更自然，更符合
人的视觉感知。
关键词：图像修复；纹理合-This paper firstly utilizes gray-level co-occurrence matrix to exti’act image s textu
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