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Houghchange
- HOUGH判断圆,根据判断直线的方法来改变的MATLAB程序，能在各种MATLAB下运行-USE HOUGH TO DETECT CIRCLE
work2
- 使用基于统计的方法提取图像的纹理特征，得到六个纹理描绘子-The use of statistical methods based on image texture features extracted by the six texture descr iptor
segment
- 使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素，并指定染色所用颜色（红绿蓝黑），程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
4_hough
- 本程序实现hough变换。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform this program. Hough transform image processing image recogniti
lowmove
- 行移文本水印算法，强鲁棒性，边界扫描采用投影法。-Line shift text watermarking algorithm, strong robustness, use of boundary-scan projection.
image_bandpass_filter
- Design frequency domain Ideal, Butterworth and Gaussian band pass filters to filter the input image. Use your own grayscale picture as the input image. The filters must be passing frequencies between radius of 30 and 120 frequency components of the
OTSU
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文-Attributes the use of two-dimensional histogram of the Otsu threshold segmentation method automatically put forward the concept of two-dimensional histogram properties, and then
CURVELET
- 利用curvelet变换的特有的高维空间奇异性逼近能力进行人脸识别方面的理论探索-Make use of curvelet transform theory to explore face recognition
line_sobel
- Canny进行边缘检测，得到图像的边缘，然后sobel算子对图像边缘进行卷积，然后用Hough变换进行直线提取。-Canny edge detection to obtain the edge image, and then sobel edge operator for convolution, and then use the Hough transform for straight line extraction.
medfilt
- 该算法充分地利用相邻两次中值滤波窗口内数据的相关性。本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是：原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中，当前窗只要删除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成为下一窗的内容。-Full use of the algorithm two adjacent window median filter data related to each other. In this paper, the median filtering of the fast algorithm fo
gslb
- 高斯平滑滤波器的Matlab实现，实现对一副图像的滤波处理，并把用自己滤波器进行滤波的实验结果与用Matlab函数进行滤波的结果进行比较。 -Matlab Gaussian smoothing filter to achieve, to achieve an image processing filter, and filter their own filtering of the experimental results with the use of Matlab functions t
canny
- (1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数； (2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测； (3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测； (4)比较上述两个结果。 -(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
ObjectiveFidelityCriteria
- 本实验要求编写一个计算压缩-解压缩图像的均方根误差、均方信噪比的程序。该程序是一个通用程序。编写程序产生图示的结果。使用上面的保真度准则程序计算可视信息的损失特性。-Prepared in this experiment, a calculation of compression- decompression of the root-mean-square error of image, mean square signal to noise ratio of the procedure. Th
FLD_based_Face_Recognition_System
- 基于FLD的人脸识别系统,使用快速小波变换，效果很好，适合学习-This package implements a well-known FLD-based face recognition method, which is called Fisherface . All functions are easy to use, as they are heavy commented. Furthermore, a sample scr ipt and two small training and
Kalman_filter
- 用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。-Kalman filtering method used to predict a single target track, and through the use of Matlab simulation tool to assess the effect of the experiment.
im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
MATLAB
- MATLAB的运用,图象处理基础,主要功能-The use of MATLAB, based on image processing, the main function
exp01
- 1.运用Laplacian算子，基于二阶微分的图像增强，即拉氏变换法进行图像平滑 2.利用邻域平均法实现图像的平滑处理 3.利用Robert算子做锐化处理-1. The use of Laplacian operator, based on second-order differential of the image enhancement, that is, Laplace transform method for image smoothing 2. The use of neigh
jcontrol
- jcontrol 提供了一种简便方法，在MATLAB中使用java.awt和javax.swing组件，进行图形数据的探索。-jcontrol provides an easy way to use MATLAB in java.awt and javax.swing components for graphical data exploration.
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The