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1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等
2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等
3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子
4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道
5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像）
-1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
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matlab图像边缘边缘检测：包括小波多尺度边缘检测主程序、求纵向细节v和横行细节h的合成及模极大值、对矩阵取自适应阈值等-Matlab Edge Edge Detection : including wavelet multiscale edge detection main program. seeking details of the vertical and horizontal v h details of the synthesis and modulus maxima, the r
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一组关于图像处理的算法，边沿检测与提取，轮廓跟踪的图象算法，对图像进行垂直镜像处理的源代码，屏幕颜色拾取器源代码，图象腐蚀，膨胀，细化算法，指纹识别的程序-A set of image processing algorithms, edge detection and extraction, the image contour tracing algorithm, the vertical mirror image processing source code, screen color pi
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车牌检测与识别技术的相关技术：
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,
该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,
并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分,
给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角,
并采用垂直投影法分割牌照中的字符
-License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
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本程序通过对图像进行灰度化、去噪和边缘提取，能检测出不垂直的刻度线边缘并能将其旋转校正，从而达到使刻度线标准化的目的-This procedure of gray-scale images, and de-noising and edge detection can not detect the edge of the vertical line of the scale and be able to spin correction, so as to achieve so that the p
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该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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代码实现对bmp图像的各种处理，包括：3种平滑处理、3种锐化处理、边缘增强（垂直、水平，东、南、西、北，东北，西北，东南，西南，和3种拉普拉斯方法），5种边缘检测的方法，中值滤波去噪，艺术效果（油画、浮雕），快速傅里叶变换，余弦变换，沃尔什—哈大吗变换，腐蚀膨胀，开闭操作，边缘提取，细化等功能。不错的VC++数字图像处理的代码，值得一看！-Bmp image code on a variety of processing, including: three kinds of smoothing,
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sobel算子程序，一种经典的边缘检测算法。一个是检测水平边沿的 ；另一个是检测垂直平边沿的 。Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权，因此效果更好。 -sobel operator subroutine, a classical edge detection algorithm. One is the edge detection level the other is to detect vertical flat edge. Sobel operator for pixel posit
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实现对酒瓶子的边缘检测，背景差分，垂直和水平投影等，并可实现计数功能。-Achieve the bottles of edge detection, background difference, the vertical and horizontal projection, and to achieve counting.
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Roberts 边缘检测算子，检测水平和垂直边缘效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感
-Roberts edge detection operator, the detection of horizontal and vertical edge effects better than the oblique edge, high positioning accuracy, noise-sensitive
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垂直边缘检测的相关算法，源代码实现。辛勤劳动，请尊重劳动。-Vertical edge detection algorithms, source code to achieve. Hard work, respect for labor.
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对图像进行水平和垂直检测，并用不同的算子进行边缘分割，实现轮廓的凸显。-Horizontal and vertical image detection, and edge segmentation, contour highlights the different operators.
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利用Sobel算子从纵向和横向对灰度图像进行边缘检测源码！-Sobel operator from the vertical and horizontal edge detection source grayscale images!
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实用数字图像处理与分析 陈兵旗 课本源码
1.图像读写；
2.几何变换：竖直镜像、水平镜像、对角镜像；
3.空间变换：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换；
4.图像复原：均值滤波、中值滤波、高斯滤波；5.图像增强：二值化、灰度化、直方图均衡化、伪彩色；
6.特征检测：LOG、Robert、Sobel、Prewitte等边缘检测算子；-Practical digital image processing and analysis Bing flag textbook s
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利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。-The improved Sobel edge detection operator, horizontal, vertical, left and right diagonal direction Sobel gradient calculation, and adding the value of the gradient of the corner.
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Sobel算子实现水平边缘检测、垂直边缘检测；45度、135度角边缘检测 -Using Sobel operator to realize horizon and vertical edge detection 45 degree, 135 degree angle edge detection
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利用sobel算子实现边缘检测，包括水平方向，垂直方向，以及45度，135度检测。-Using edge detection sobel operator, including horizontal and vertical directions, as well as 45 degrees, 135 degrees is detected
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canny边缘检测一共四个部分：
1.对原图像高斯平滑
2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。
3.对联合的sobel检测图像进行非极大抑制
4.连接边缘点并进行滞后阈值处理。-canny edge detection total of four parts:
1. Gaussian smoothing the original image
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