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此算法是基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测-this algorithm is based on the wavelet transform modulus maxima Multiscale Edge Detection
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通过检测二维小波变换的模极大值点可以确定图像的边缘点，利用小波变换的多尺度性用于图像的边缘检测-By detecting modulus maxima point of two-dimensional wavelet transform we can determine the image edge points, using multi-scale nature of wavelet transform in image edge detection
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该函数用于读取ecg信号号，找到小波变换模极大序列
-This function is used to read the ecg signal number to find the wavelet transform modulus maxima sequence
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在图像测量等工程应用中,需要获得目标的高精度图像边缘信息.本文首先介绍了一种基于Facet模型的亚像素边缘检测算法,该方法具有抗噪能力强,定位精度高等优点,但是计算复杂度太高.针对此缺点,本文研究了一种改进算法,将其与Mallat的小波变换模极大算法有效的结合,不仅处理速度提高了10倍左右,而且所提取的边缘效果也有所改善.实验结果表明,本文的方法不仅能获得高精度的边缘信息,抗噪能力强,而且处理速度快。-Need to obtain the target image measurement and
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提供了Matlab关于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测的源代码-Provided on the Matlab wavelet transform modulus maxima of multiscale edge detection of the source code
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基于小波变换和求取局部模极大值来实现边缘检测
-Based on wavelet transform modulus maxima and partial strike to achieve edge detection
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本代码比较全面地给出了图像边缘检测常用的各种算法的代码，包括：基于LoG算子边缘检测、基于Canny算子的边缘检测、基于SUSAN算子的边缘检测、基于小波变换模极大值的边缘检测、利用有限冲击响应来提取不同方向边缘、采用灰度形态学膨胀和腐蚀，对图像进行单尺度和多尺度的形态学边缘检测-This code gives a more comprehensive variety of commonly used edge detection algorithm code, including: LoG o
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应用小波变换 模极大值算法实现医学图像（CT图像和MRI图像）的融合-wavelet transform modulus maxima algorithm is applied to implement medical image (CT and MRI image fusion
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冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换、模极大线并求它们的李氏指数-The impulse function, step function and wavelet transform of the trigonometric function, the modulus maxima line and the Lipschitz exponents
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以心电信号为例，利用小波变换模极大重建原信号-Reconstruction of the original signal using wavelet transform modulus maxima
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用多层小波变换模极大值法对图像进行边缘检测(Edge detection using wavelet transform modulus maxima method)
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