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shared_memory_gpu
- 利用cuda进行gpu的编程，可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的共享内存。比在cpu上执行快的多。
texture_memory_gpu
- 利用cuda进行gpu的编程，可以在NVIDIA geforce 8800以上显卡上执行。利用了它的texture内存。比在cpu和在共享内存上执行都要快的多。
OpenCL
- OpenCL详细说明，GPU编程，采用CUDA架构体系-OpenCL details specification, GPU programming
CUDA
- 深入浅出谈CUDA——一种新的GPU编程工具-Easy to talk about CUDA- a new kind of GPU programming tools
particles
- 基于GPU，使用CUDA语言，实时模拟上千个粒子的碰撞。在模拟过程中，可通过鼠标和键盘进行交互式操作，方便观测。-Based on GPU,use the CUDA language to realize the simulation of thousands of particles collision
43680548ZBuffer
- 基于最新一代通用GPU－－Geforce8800，在CUDA平台上开发的并行排序算法，是基于GPU的通用计算的应用程序的一个好的范例。 -Based on the latest generation of general-purpose GPU- Geforce8800, the CUDA platform, developed parallel sorting algorithm is based on general-purpose GPU computing applications
hardware-GPU
- 里面包含目前流行的nvidia的GPU的硬件体系结构简介，对于CUDA并行编程的编写与调试会有很大帮助！-Which contains the currently popular nvidia GPU hardware architecture Introduction, for the preparation of the CUDA parallel programming and debugging will be very helpful!
CUDA
- 帮助gpu初学者配置CUDA环境，我来探索，让你少走弯路-Help the gpu beginners to configure the CUDA environment, to explore detours
GPU-Gems-3
- 《GPU精粹3》是GPU精粹系列畅销书的第三卷，展示了当今最前沿的图形处理单元(GPU)编程技术。现代GPU的可编程性让开发者不仅可以在自己的岗位上迅速脱颖而出，更使得他们可以在非图形应用程序中运用GPU的卓越处理能力，例如，物理仿真、金融分析，甚至是病毒检测——尤其是在cuDA体系结构下。图形学仍然是GPU主要应用领域，通过学习《GPU精粹3》，读者会惊喜地发现一些最新的算法，使用它们可以创建非常真实的角色，实现更逼真的光照效果，以及完成绘制后的混合效果。-GPU Gems 3 contain
feimiaCUDA4.0
- 介绍GPU费米架构，包括硬件结构的改进，优点等，同时包含CUDA 4.0 版本的新功能。-introduce new structure GPU feimi and CUDA 4.O
suanfa_3
- GPU求解积分的高速并行实现，比CPU快实现加速比-CUDA program about integral calculus
CUDA
- 帮助gpu初学者配置CUDA环境，我来探索，让你少走弯路-Help the gpu beginners to configure the CUDA environment, to explore detours
the-code-of-cuda_by_example
- GPU高性能编程CUDA实战上的源码，适合初学CUDA的朋友。-The code of cuda by examples,an introduction to general-purpose gpu programs