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3dmodel
- 基于正面和侧面人脸照片的三维人脸建模方面的文章，对做三维建模的人来说值得一看！-Based on the positive and the side face photos face modeling three-dimensional aspects of the article, so three-dimensional modeling of the people who are worth a visit!
3drobustmodel
- 一种自动鲁棒性的三维人脸建模方法，对普通的三维人脸建模方法进行了改进，是一个很好的参考文章。-Robustness of an automatic three-dimensional face modeling methods, the general three-dimensional face modeling methods to improve is a good reference article.
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
LearningOpenCV_Code
- 模式识别，机器视觉，轻松实现三维建模，进入丰富的机器视觉世界-Pattern recognition, machine vision, easy three-dimensional modeling, machine vision into the rich world
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）