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介绍2dpca进行人脸检测
- 介绍2dpca进行人脸检测，包括其基本原理。
人脸检测程序代码
- 是一个很好的人脸识别程序啊，用vc++结合opencv做的
人脸检测代码
- 人脸检测 adboost
人脸检测
- adaboost人脸检测的程式 於opencv
人脸检测系统源码
- 很好的人脸检测系统源码，有人脸扶正、训练特征提取网络和识别网络、使用已有的特征提取网络和识别网络、识别单幅人脸和识别人脸样本集
FaceDec.rar
- 人脸检测，很难得的源代码。, Person face examination, very rare source code.
facedetect1.rar
- 基于Adaboost算法的人脸检测程序，开发环境VC6.0,Adaboost-based face detection algorithm process, development environment VC6.0
facedetect.rar
- 人脸检测系统（有自带的图像用于训练和检测）,Face Detection system (with built-in images for training and testing)
Adaboost
- Adaboost算法在人脸检测中的应用.使用VC编写的程序-Adaboost face detection algorithm in the application. Using programs written in VC
facedetection
- 实现人脸检测功能，基于VC++ opencv开发-face detection
MyBysj
- VS2010+OpenCV下的视频人脸检测。-VS2010+ OpenCV face detection under the video.
FaceRecognition
- 我写的基于OPENCV的人脸检测程序！先找到haar特征，然后基于Adaboost检测！-the code based on OpenCV which is used to detect the faces
facedetection
- 使用MFC和OpenCV，实现对摄像头中实时视频的人脸的实时检测，或是直接加载图片进行人脸检测-Using MFC and OpenCV, to achievereal-time face detection in real-time camera video , or load the pictures to directly detect face
Gabor-fdp5final
- 人脸检测的代码，很强大！ ！Face Detection System基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码fdp5final-Face detection code, it is powerful! ! Face Detection System Based on Gabor feature extraction and artificial intelligence face detection system source code fdp5final
TEST
- 人脸检测，人眼检测，基于区域生长的图像分割-Face detection, eye detection, image segmentation based on region growing
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
multi_face
- 人脸检测，最多可以检测到八个人脸，效果很不错-Face detection detects up to eight individual faces, the effect is pretty good
face-location
- 用visual c++开发的人脸检测示例程序，实现人脸定位与跟踪-Using visual c++ Developed examples of face detection process, the realization of Face Locating and Tracking
Face1
- 人脸检测类，人脸检测类 人脸检测类-Face Detection category, Face Detection Face Detection category category
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在