二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D

基于PCA算法的人脸识别程序；人脸数据库中要包含子库，每个子库中分别包含测试库和训练库-Based on PCA algorithm for face recognition program Face database contains sub-libraries, each sub-library contains test library and training library

基于ORL人脸库的人脸识别，基于PCA降维、K邻域识别法；以及PCA降维，Fisher判别-Face recognition based on the ORL database, based on the PCA dimension K neighborhood identification method PCA dimension, Fisher discriminant

人脸识别PCA，调用MATLAB中自带PCA接口；训练比率为70 时识别正确率为96.67 ,设置为75 识别正确率可达100 。能直接运行-PCA face recognition, calling MATLAB in PCA interface Training rate is 70 when recognition accuracy is 70 , is set to 75 recognition accuracy can reach 100 .IT can be run direct