一种蚁群优化的边缘检测算法，可实现！用matlab编写-An ant colony optimization algorithm for edge detection can be realized! Prepared using matlab

在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching

采用蚁群优化算法的轮廓匹配，输入可以是二值轮廓或者是任意的二维点集-This MATLAB implementation computes a correspondence between two shapes based on ant colony optimization (ACO). The input shapes can be either two 2D contours (open or closed) or two arbitrary sets of 2D points.