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光学字符识别技术
- OCR算法代码。这不是一个完整的系统,没法生成可执行程序。代码基于Linux/KDE开发,用到了C++标准模板库。代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分,如何工作, 读者可以借鉴这些代码,改动后用到自己的系统中。由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码,所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下: char_data.dat:字符特征数据 words_de.dat:词库(后处理用)-OCR algorithm code. This is not a com
charrecognition
- 《VC++数字图像识别技术典型案例》第九章光学字符识别技术,包括预处理、边缘跟踪和特征提取算法-"VC Digital Image Recognition Technology typical case," the ninth chapter of optical character recognition technologies, including pretreatment, Edge tracking and feature extraction algorithm
APP0002_Rev_D
- DLIS-2K线阵图像传感器包括4行像素,每行有2081个光学像素和16黑像素。其中3行为4 x 4 micron方形像素,另一行为4x32 micron长方形像素。通过运用 Correlated Multi-Sampling (CMS)方法,其等效灵敏度可达160 V/lux-s。每一行可任意控制曝光及输出。此外,背景采样可使用常规 Correlated Double Sampling (CDS)值或设为用户控制的环境光值。传感器由3线串口控制,集成了我们的专利技术 high speed Di
ypshibie
- 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法,采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件,利用一一对 应算法进行匹配,根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像,并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时,仿真实 验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法: 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计: 通过实际动手,研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法;使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能;掌握了高频印刷
handwrite-number-recognition
- 手写数字识别是“光学字符识别技术”(简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。它包含样本图片,可以对图片进行预处理,特征提取,还可以给出网络训练的误差指数曲线图-How to use electronic computer automatically recognized people handwritten on paper Arabic numerals.It contains sample pictures, pictures can
VC-image-recognition
- 《Visual C++数字图像识别技术典型案例》源代码,介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例,包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。-"A typical case of Visual C++ digital image recognition technology" source code, some application examples of digital image processing and comput
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集,然后对数据集进行分类,最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)