搜索资源列表
haarcascade
- 利用级联的HAAR分类器寻找检测目标，采用OPENCV编写，代码简单运行稳定
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- 人脸检测程序,使用Adaboost算法训练的分类器，分类效果良好 OpenCV平台
adaboost
- adaboost分类器源代码 adaboost人脸检测matlab算法
Adaboost
- 人脸识别论文：《采用Adaboost算法进行面部表情识别》《动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法》《改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测》
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述。这几篇文章将重点从此四个方面回顾人运动分析的目前发展水平和常用的处理方法，并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
Face-Detection
- 基于Adaboost级联分类的人脸和人眼检测，其中的三个xml是Adaboost分类器参数-Adaboost cascade based on the human face and eye detection, three of which are Adaboost classifier parameters xml
haarcascade_fullbody
- opencv提供的行人检测分类器。可以在图像中检测到行人的位置-opencv provide pedestrian detection classifier. Can be detected in the image location of the pedestrian
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
simpleABdemo
- Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weaker ifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器 眼eClassifier)，再将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade) 图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器 成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -Adaboost algorithm basic idea is: the abi
train_v2
- 一个基于adaboost的人脸检测分类器训练程序，用MATLAB写的，希望能和大家分享-a face detect programme based on adaboost which is written by matlab
wode
- 可以使用cv里面自带的分类器进行人脸检测，效果不错-Cv can be used inside the built-in classifier for face detection, good results
MilTracker-V1.0
- 人脸检测，多实例,取多个实例来提取特征，形成一个特征池，分类器仍然是用级联生成，检测效果好，准确率比较高。-Face detection, multi-instance, take multiple instances to extract features, to form a feature pool with cascading classifier is still generating, testing effective, relatively high accuracy.
ZhangJianGuo_Survey06
- Zhang Jianguo总结的图像分类检测算法对比经典文章，非常适合初学者学习-Survey of algorithms in classification and detection
test2
- 基于haarlike特征，采用adaboost分类器的人脸检测系统-face detec
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
c_FaceRecognition
- 利用haar小波调用分类器检测人脸，代码清晰，并有注释。是初学者的好帮手！-Haar wavelet call classifier using face detection, code clarity, and a comment. Is a good helper for beginners!
LBP
- LBP算法，应用于识别，特征提取等多方面的一种潜力算法，主要实现图像的纹理分类-LBP algorithm, used in recognition, feature extraction algorithms and other aspects of a potential，Mainly for image texture classification
SVM1
- SVM人脸检测，对人脸进行分类检测，其主要功能是构造分类器对人脸进行识别-face detection
ViolaJones_version0b_bin
- 用adaboost对人脸检测，利用haar特征对积分图像进行训练，得到强弱分类器(Face detection is done by AdaBoost, and integral image is trained by Haar feature, and the strong and weak classifier is obtained.)