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搜索资源列表

  1. hr

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  2. 人体动作识别,用于智能视频分析开发资料,主要应用于DSP嵌入式-Human motion recognition for intelligent video analysis, development of material, mainly used in DSP embedded
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-06-20
    • 文件大小:30.8mb
    • 提供者:邹德均
  1. manmotiondetect

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  2. 人类动作识别,使用的是c++和opencv开发,有多种识别方法,建议收藏-Human movement recognition, using a c++ and opencv development, there are a variety of identification methods, the proposed collection of
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.38mb
    • 提供者:方天柱
  1. HandGestuer

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  2. 冰风手势识别; 采用肤色检测技术,结合运动检测与Camshift跟踪,进行手势和动作的识别。-Ice Wind gesture recognition using skin color detection technology, combined with motion detection and tracking Camshift, the gestures and movements recognition.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-17
    • 文件大小:4.83mb
    • 提供者:dingnkx
  1. cSharpmssb

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  2. 通过usb摄像头进行动作识别,基于c#语言-Through the usb camera for motion recognition, based on the c# language
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:171.31kb
    • 提供者:sxf
  1. facial-expression-recognitionl

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  2. 实时 2D + 3D 面部动作和表情识别,国外的文章,2010的-This paper presents a completely automated facial action and facial expression recognition system using 2D+3D images recorded in real-time by a structured light sensor.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1015.88kb
    • 提供者:sw
  1. CPPlda

    0下载:
  2. LDA的c++源代码,可以直接集成在vs2010中,用于对文档分析以及视频的动作识别。-It includes C++ source code for LDA and it can be used directly in VS2010 for document analysis and action detection.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:5.74kb
    • 提供者:徐琼
  1. pose_estimation_code_release_v1.21

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  2. 动作识别--姿势估计--c++和matlab--经过测试--能够运行-action recognition
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2016-05-22
    • 文件大小:2.36mb
    • 提供者:冯宇
  1. 关节识别

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  2. 基于kinectV2的动作识别,关节识别(KinectV2 based motion recognition, joint recognition)
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:12.77mb
    • 提供者:志明
  1. tf-pose-estimation-master

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  2. OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景,人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:43.67mb
    • 提供者:对对对对的
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