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HomeRobotVisionsystem
- 机器人双目识别系统，一个简单的例子，对于开发双目系统的人可做参考。-Binocular recognition system, a simple example, for the development of human binocular system.
face_Reconstruction
- 基于双目被动立体视觉的三维人脸重构与识别-face reconsturction
DualCameraVision
- 机器人用双摄像头切换识别系统。（注意不是双目视觉）用到opencv1.0且参考cmv。开发系统是vs6.0，win2-Robot with two cameras to switch recognition system. (Note that not binocular vision) and the reference used opencv1.0 cmv. Development system is vs6.0, win2000
Stereo_distance1
- HALCON软件进行色标的识别，并通过双目立体视觉测量两色标之间的距离-HALCON software for color patch recognition, and through binocular stereo vision measurement distance between two color
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
附件05-Demo演示代码
- 双目相机与计算机连接后进行拍照，图片抓取，视频拍摄，人脸检测，Canny边缘检测，BM算法与SGBM算法进行立体匹配测距的实现。(The binocular camera is connected with the computer to take pictures, capture pictures, take videos, detect faces, Canny edge detection, BM algorithm and sgbm algorithm for stereo match