搜索资源列表
tesseract-1.0.tar
- 是HP的开源的OCR代码.HP在1985-1995年间开发的商业质量的OCR引擎，UNLV评为前三，2005年开源。-HP is the revenue OCR code. HP 1985-1995, the commercial development between the quality of O CR engines, as the first three UNLV, in 2005 revenue.
edge_zxf
- 这是一个采用小波和最优算子提取图像边缘(轮廓)的动态库，其效果 非常好，曾用于很多图像识别软件中。附有示例程序。 用于商业目的可能需要注册。-This is a wavelet and optimal operator Image Edge Extraction (contour) of the dynamic, the effect is very good. has been used for many image recognition software. With sample
Matlab
- 本着好东西要分享的原则.现在放出国外的可以用于商业的完整MATLAB车牌识别系统.注意这个代码是国外的.看不懂E文和我无关.接下来还有2个相关的内容一起发上来
LDA
- Linear Discriminant Analysis算法，此压缩包中已经带有大量train和test的相关图片，用于做人脸识别。LDA算法也可以用于其他领域如语音信号处理，此代码仅供研究，请勿用于商业！
Src
- 网上的资源，供画图的朋友们学习。 不要作为商业用途，
手写识别源码（vb版）——国外强人
- 供大家学习基本的手写识别原理使用。谈不上商业软件那样的强悍。
Digital Image Practical Engineering Cases
- 本书提供了大量的商业工程案例，如车牌识别，细胞识别，图案设计，数码相机调焦以及图像数控编程等。-This book provides many cases of commercial projects, such as license plate recognition, cell recognition, graphic design, digital camera zoom, as well as NC programming, such as images.
recognize_digits
- 商业发票手写体数字识别系统的设计与实现硕士论文，内容不错-recognize digits
siftpp-0.8.1
- SIFT特征提取与表示算法实现，不能用于商业用途-sift feature extraction and representation
1234567890tiaomashengcheng20100915111700
- 这个源代码是一款UPC-E/A 类型条码创建和读取示例，UPC-E/A条形码广泛应用于商业零售终端。该示例主要功能可以创建6位和12位UPC-E/A条形码，并保存为JPG图片。程序同时还具有扫描识别JPG图片格式的条形码图片，识别率准确率挺高，即使比较模糊的条码图片也可以顺利识别，作者开发时是基于一个嵌入式条形码读取照相机来进行读取。功能比较不错。-The source code is a UPC-E/A type of bar code to create and read the sampl
rec_idc
- 本人拥有该身份证识别的源码，纯C语言编写，代码可读性很强，是经过商业应用的源码，现将该demo上传，有兴趣的人可与我联系qq:584271656或邮箱kxj_1987@sina.com.cn-I have identified the source of the identity card, written in pure C code very readable, source code is the result of commercial applications, now upload
echarts_a5
- 提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。-Provide commercial products commonly used graph, the underlying based on ZRender (a new lightweight canvas class)
shouxieshuzishibie
- 这是一个特别有用的手写数字识别方法，基于bp神经网络做法，识别率接近100 ，因为没有什么商业价值分享了-This is a particularly useful method of handwritten digit recognition based on bp neural network, the recognition rate of nearly 100