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StudyforLicensePlateRecognitionSystem
- 摘 要:车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。 文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理, 然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。 关键词:车牌识别 数学形态学 车牌定位 字符切分 图像处理
feceVC
- VC++人脸识别系统 比较完整的图像处理过程，基于模块匹配。
dingwei
- 该软件最主要的功能就是要能识别出人脸，首先该系统需要对通过摄像头拍照而获取到的原始的人脸图片进行一系列处理才可进行下一步的工作，该处理过程也称图像预处理。预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位，只有预处理模块做的好，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两大关键模块。-The main features of the software is to be able to identify the face, first of all, the system need to
MultiDocImageN
- 图像处理与应用程序,由输入输出模块、基本处理模块与应用实例三部分组成。 输入输出模块：图像文件、视频采集(640x480)。 基本处理模块：点处理、邻域处理、彩色图像处理、二值图像处理、形态学处理、区域与边界处理。 应用实例：组合阈值、分水岭算法、PCB图像处理、图像合成原理。 - Image Processing Program,consist ImageFile,PointProcessing,NeighborProcessing,ColorImageProcess
Cell-recognition-statistical-system
- 细胞识别统计系统,其中模块包含：彩色图像平滑，HIS 色彩模型，域值处理，孔洞填充，梯度修正，腐蚀，细化，中心点或非中心点统计。-Cell recognition statistical system, which module contains: color image smoothing, HIS color model, threshold processing, filling holes, gradient correction, corrosion, thinning, center
PCA-Face-Recognition
- 它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用-PCA Face Recognition
SOFTWELL
- 车牌识别源代码是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，我司车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路收费、停车场管理、被盗车辆侦破、等应用开发。-License plate recognition source code is designed to be engaged in the license
face
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。-This software is mainly used in image processing technology: lig
ym
- 车牌自动识别系统主要分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等主要模块, 针对不同的模块,本文研究分析了现有的理论算法,并提出了具有实际应用意义的解决方案。-Automatic license plate recognition system consists of image pre-processing, license plate location, character segmentation and character recognition and other major mod
The-license-plate-recognition
- 首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。