搜索资源列表
windows_dibapi
- DIB(Device-indepent bitmap)的与设备无关性主要体现在以下两个方面： DIB的颜色模式与设备无关。例如，一个256色的DIB即可以在真彩色显示模式下使用，也可以在16色模式下使用。 256色以下(包括256色)的DIB拥有自己的颜色表，像素的颜色独立于系统调色板。 由于DIB不依赖于具体设备，因此可以用来永久性地保存图象。DIB一般是以*.BMP文件的形式保存在磁盘中的，有时也会保存在*.DIB文件中。运行在不同输出设备下的应用程序可以通过DIB来交换图象。 DIB还可以
Read_MNIST_DataSet
- 读取MNIST数据集中图像数据文件和图像标签文件并转化成BMP图片和txt格式的标签数据。本程序简单易用，注释清楚。直接运行代码，选择相应文件即可输出BMP图片或txt文件。-The program is used to read the MNIST data set and translate the image data file and image label file into BMP or txt files.
ImageRecognitionBasedonRadonTransfor
- 基于Radon变换提出了一种新的图像识别方法，首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例 不变量，然后根据变换空间数据的特性，利用奇异值分解得到了旋转不变量并将其用于三类飞机的识别，仿真结果表明该方法具有很好的性能和较高的实用价值。-I nt hisp aper,a n ewi mager ecognitionm ethodb asedo nR adont ransform isp roposed,2一Di magem omentin variant basedo nR adon
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
showrgbbmp
- 直接显示图像数据的例子。在图像识别的过程中经常会需要查看图像数据。这样就方便了。-Shows an example of image data directly. In the image recognition process often need to see the image data. This convenient.
matlab_shibie
- 基于神经网络的图像识别的基本原理。基于图像像素数据的神经网络识别技术，是用高维的原始图像数据作为神经网络的训练样本。-Based on neural network image recognition of the basic principles. Image pixel data based on neural network identification technology is the use of high-dimensional raw image data as a neural
shuzitujiaocheng
- 1． 图像文件的格式； 2． 图像编程的基础-操作调色板； 3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 4． 利用图像来美化界面； 5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 6． 图像显示的各种特技效果； 7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
CCD
- 针对美国官方发布月球CCD图像数据标准格式，从中读取经纬度，像素，时间等数据的代码-U.S. official announcement moon CCD image data , the code read the latitude and longitude, pixel ，time from the .2C data
lle
- 流形学习算法LLE的核心代码，实现对高维图像数据的降维，适合初学者-LLE manifold learning algorithm of the core code, the realization of high-dimensional image data dimensionality reduction, suitable for beginners
dataset_mnist
- 压缩包中包含完整的mnist数据集及相应的bmp格式的图像数据-Compressed image data package contains the complete data set and the corresponding mnist bmp format
kda-1.0
- 基于KDA的人脸识别首先利用核方法将人脸图像数据集非线性映射到一个高维特征空间中，然后在高维特征空间中利用LDA进行线性特征提取-Face recognition based on first use of nuclear KDA method will face image data set nonlinear mapping to a high dimensional feature space, and then use LDA in high-dimensional feature sp
pca
- 主成分分析法 实现图像数据的降维 matlab代码编写-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS OF IMAGE DATA
滤波人脸识别
- 利用orl图像数据集，进行图像滤波，人脸检测。
PrintScreenTemp
- 后台运行； 对正在运行的前台程序桌面程序指定位置截图，拼接，图像识别后获得监控数据，保存并发送(Background running; For the running front desk program, the desktop program specifies the location capture, stitching, image recognition to obtain monitoring data, save and send)
PCA2D
- Matlab 平台对二维图像PCA处理，可作为图像数据的预处理。(PCA processing of two dimensional image on Matlab platform)
PCA
- Matlab 平台使用2DPCA对二维图像数据进行降低图片的维度。提高图像处理速度。(The Matlab platform uses 2DPCA to reduce the dimension of the image data for two-dimensional image data. Improve the speed of image processing.)
cnn
- 基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像，附带训练数据集的制作代码。(The convolution neural network based on the python tensorflow framework is used to identify images with the production code of the training data set.)
UCI的光学字符识别数据集
- 其目标是将大量黑白矩形像素显示器中的每一个识别为英文字母中的26个大写字母之一。字符图像基于20种不同的字体，并且这20种字体中的每个字母随机失真以产生20,000个独特刺激的文件。每个刺激被转换成16个基本的数字属性（统计矩和边缘计数），然后将其缩放以适合从0到15的整数值范围。我们通常在前16000个项目上进行训练，然后使用结果模型预测剩余的4000个字母类别。请参阅上面引用的文章以获取更多详细信息。(The objective is to identify each of a large
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集，然后对数据集进行分类，最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))