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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
ID_card_binarization
- 本程序对身份证的图像提取并进行二值化得到黑白对比度处理后的身份证ostu算法-The ID card program for image extraction and binarization to be black and white contrast of the processed ID ostu algorithm
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
intrans
- 灰度图像的灰度值对数变换 适用于增强对比度-INTRANS Performs intensity (gray-level) transformation.
Text-stack-filters
- 文字叠加器，可以设置视频图像的色采信息，包括视频图像的亮度、饱和度和对比度等。-Text overlay device, you can set the color video image taken, including video brightness, saturation and contrast.
Fingerprint-image-preprocessing
- 本文用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。-Using matlab fingerprint image contrast enhancement, selection of effective regional, the binarization of fingerprint images, fingerprint eigenvalue extraction. And select
shuzitujiaocheng
- 1． 图像文件的格式； 2． 图像编程的基础-操作调色板； 3． 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等； 4． 利用图像来美化界面； 5． 图像的基本操作：图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作； 6． 图像显示的各种特技效果； 7． 图像的基本处理：图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
PCA-Face-Recognition
- 它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用-PCA Face Recognition