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Classification
- 分类器程序，混合高斯分类器，用于语音图像的分类处理-classifier procedures, Gaussian mixture classifier for the classification of voice processing images
Gauss
- 对图像进行高斯虑波，可以减少图像中的噪声，。并带有图片，以便检验
Canny
- 对图象进行边缘检测。首先对图像进行高斯虑波，减少噪声的干扰，然后求图像的梯度，进行非最大值抑制
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
egerl
- 解压后为文本型，内有函数 hWnd 图像处理的窗口句柄 函数说明： 函数实现图像的拉普拉斯高斯边缘检测-unpacked text to type, function within hWnd Image Processing window handle function : Function Image Laplace Gaussian Edge Detection
tmOutLine
- 五种边缘检测算子的实现，函数具有很好的通用性，凡是能够得到只想图像像素区指针的情况都可以使用。 配合我上传的那个opentrim使用更好，这是一个bmp全色深操作类，里边还集成了一些其他的机器视觉算法。 对图像进行高斯——拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行拉普拉斯算子的边缘检测 对图像进行罗伯特交叉算子的边缘检测 对图像进行蒲瑞维特算子的边缘检测 对图像进行索贝尔算子的边缘检测-5 kinds of edge detection operator to achieve
bayesgauss
- 图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择-Gaussian Bayesian classifier
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
picture
- 图像处理，使用vc实现图片的高斯滤镜的功能-Image processing into a realization of the Gaussian filter
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
PCA-Face-Recognition
- 它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用-PCA Face Recognition
Prehandle
- 图像的预处理算法，包括光线补偿，高斯平滑，均衡直方图，灰度化，可以查看每一步的处理结果-Image preprocessing algorithm, including the light compensation, Gaussian smoothing, balanced histogram, grayscale, you can see every step of the process the results
MSDfenbu
- 本代码可以实现统计彩色图像RGB三个通道内的交流分量，通过对比确定，图像是否经过高斯模糊篡改。-This code can realize statistical color image RGB three channels in the ac component, by comparing the sure, whether image through gaussian blur manipulation.
Face-RecognitionMATLAB-CODE
- 在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。-YCbCr color space to establish the color distribution of the Gaussian model, color probability likelihood image, skin color region segmentation is completed in the best dynamic threshold select
face
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。-This software is mainly used in image processing technology: lig
Gauss
- 高斯滤波的代码。适用于各种图像处理的初始预处理。-Laplace of Gauss
Gaussian-band-stop-filter
- 该程序是在matlab下实现的,主要用于图像的高斯带阻滤波。-The program is implemented in matlab, Gaussian mainly for image band-stop filter.
CannyBoundTest
- 1.对原图像高斯平滑 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。 3.对联合的sobel检测图像进行非极大抑制 4.连接边缘点并进行滞后阈值处理。 -1. Gaussian smoothing the original image 2. Gaussian smoothed image was sobel edge detection. Here and there on request t