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GISDeveloper_9
- 投稿有关事项： 一、稿件要求 1. 字数：原则上不限。但单篇文章以2000-5000 字为宜；内容较丰富者，建议按连载形式投稿、刊载。 2. 格式：请使用 Word 文件格式，如果文章有插图，除 Word 中的文章插图外，再请单独保存原始的图片文件，以保证图片质量清晰可用。 3. 稿件不推荐提供学术论文。 4. 稿件应是其原创作品，或对所投作品拥有合法著作权之作品（编译的稿件请附原文）。 二、注意事项 1.
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
imagesign
- 使用时打开图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，可以实现精确的车牌定位。-open use of pictures, then click the button to turn the "switch", "1", "2" and "3", "4" and "5", can achieve precise positioning of the p
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaidingwei
- 用Visual C++写的车版定位程序！使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
picture
- 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配,程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法 采用界面输入输出方式
210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过人脸识别身份，与人类的习惯一致。也就是说，人和机器都可以使用
recognition
- 使用时打开此源码目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
图形验证码识别引擎 V1.1
- 本程序能识别网络90%以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80%以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。 发布形式为一个OCR.DLL文件,方便各种其他语言开发的程序调用，支持多线程，可配置特征码库。无需了解复杂的图像处理，图形识别技术，为你开发各种自动化应用：如群发程序，暴力破解程，投票程序，自动充值程序等 铺平道路。
homest-1.3
- 求单应矩阵的算法。应用LM算法。输入2幅图片上的4对对应点，应用该算法可以找到单应矩阵。-http://www.ics.forth.gr/~lourakis/homest/ C/C++ Library for Robust, Non-linear Homography Estimation
zimushibie
- 图片 26个字母识别 用matlab实现的，本人调试通过了，版本是7.1-Photo 26 letters for the identification of matlab to achieve, I debug passed, version 7.1
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
HumanFaceDetection
- 这是1个人脸检测的程序。首先由摄像头采集一幅人脸图片，然后可以对采集的图片进行人脸检测和定位-This is one of personal face detection procedures. First collected by a camera person face picture, and then can collect images for face detection and positioning
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
BarCodeWin
- 1.条形码生成：通过对条形码结构、编码规则的学习和对C#中图像的读取及图像的基本操作的掌握，学会用GDI生成Code39条形码，或者用特殊字体的方式生成条形码，最终将输入的文字信息转化成符合国际标准的条形码。 2、条形码识别：确定系统框架，用C#完成课题的详细设计和代码编写，根据条形码的码制规则，对以图片方式获得的条形码通过图像处理相关知识经滤波、边缘检测、区域分割等处理进行识别，将条形码信息解析成相应文-1. Bar code generation: structure of bar co
YYY(1)
- 能够打开摄像头，并采集图片，对手势进行提取并处理，最后进行手势识别，并点菜。只支持1,2,3,4四种手势-To open the camera and capture images of the gesture to extract and process, the final gesture recognition, and a la carte. Supports only 1,2,3,4 four kinds of gestures
0.1
- 自写的基于模板匹配的车牌识别系统，附有字符模板和测试车牌图片。-A system of License Plate Recognition.It has character template and text picture.