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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
inspection
- 用OPENCV做的识别圆和直线，并测量圆的直径和圆心坐标
testhoughcircle
- 利用opencv 用于识别圆并计算圆的半径和圆心的坐标-Use opencv used to identify round and round the radius of the circle and calculation of coordinates
hough-construct
- Hough变换获取靶纸图像子像素级圆心坐标，图象识别-hough construct
circle
- 能够检测载图片中是否有正圆，并求圆心，椭圆不计在内。-Upload images can detect if there is a perfect circle to
wjy
- hough变换检测圆 并且描绘半径和圆心坐标 效果不错-Hough transform to detect circle effect is good
Houghfoopencv
- （Hough change for opencv）霍夫变换求图片圆心，运行环境为opencv-Hough change for opencv
figuref
- 图形处理，腐蚀处理，二值化，提取圆形区域，去除空洞区域，提取圆心坐标点-find the circle center
code
- 检测灰度图像中的圆形，返回它们的圆心坐标和半径-Detect circular shapes in a grayscale image. Resolve their center positions and radii.