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- 摄像头控制鼠标 其实这个程序只是好玩而已，没有什么应用价值。 首先是它无法替代鼠标，只能表示轨迹，无法完成按键操作。 其次是精确度与灵敏度都不够，这点倒是和我的代码有关。 其实上次在杂志上看的要比这复杂，经过了色阶、阈值、二值化之类的变换才得到最终的信息，而我的程序中只有二值化。 另外，实验条件也不同，那个是用一张纸做背景，把摄像头装到一个盒子里，利用上方透射的光和手指的阴影，只要有足够的光照就可以，而我的程序就只能依靠黑暗背景了，晚上关了灯还差不多。
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
code
- 此程序为第五套人民币面值为20，50，100的识别，程序中有四种识别方法，第一种为纸币的长宽比确认，第二种为通过纸币头像部分的主色调的面值识别，第三种为纸币正面左下角的面额数字的识别，第四种为纸币正面中间的面值数字的识别。-This program is the fifth set of RMB nominal value of identifiable 20,50,100, the program has four identification methods, the first one i
FaceRec
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s
动态头像一键生成工具
- 自动拼接的人脸漫画头像 输入：一张带有表情的前景清晰的人脸图片 输出：根据“脸萌”五官组建好的人脸头像 编程语言：Python2.7.10 使用框架：Flask，Oxford，Face++，OpenCV，Numpy 等以及其它一些 Python 模块 编程环境：Mac OS X 10.11.2