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简单的字符识别
- 一个简单的字符识别程序，根据字体的结构识别，而不是通常所用的模式匹配，神经网络识别，开辟了新的思路，希望对图像识别感兴趣的有所帮助。VC++开发-a simple character identification procedures, according to the font structure identification, but not usually used in pattern matching, neural network and open up a new line of
车牌识别系统
- 车牌识别系统,其中字符识别用的是神经网络方法-LPR system, character recognition using the neural network method
神经网络法字符识别
- 这是一个基于神经网络法的字符识别系统，神经网络法的使用使本系统识别率很高。-This is a neural network based on the character recognition system, neural network to enable the use of the system to identify high rate.
DigitalRecongnization
- 基于神经网络的手写数字识别系统，字符识别-Neural Network Based Handwritten Digit Recognition System
hopfield
- 采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
chepsb
- 用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
RbfSingleCharRecognition
- 径向基神经网络的字符和数字识别程序，在训练的基础上进行识别-RBF neural network and digital character recognition program, the training conducted on the basis of identification
BP-reconize
- BP神经网络法字符识别，不错的程序实例，采用输入，输出，三级过程，实现与模板的有效匹配-BP neural network character recognition, a good instance, the use of import, export, the three-tier process, with an effective template matching
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
lpcseg
- 用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网-Matlab do with License Plate Recognition complete source code, including the license plate location, binarization, filtering noise, character segmentation, identification, identification of parts
neuroocr
- 基于神经网络的字符识别,很高的识别率,80 .-Based on neural network character recognition, a high recognition rate, 80 .
ART_shengjingwangluoshibiechepaizifu
- 名校名篇，详细描述了ART神经网络在车牌字符识别中的运用，具有极高的工程实践指导作用。-Elite famous article, a detailed descr iption of ART neural network in the use of license plate character recognition, with a high engineering practice guide.
bp_train
- 用改进的神经bp网络可以用来做字符识别 车牌识别 以及通常的分类 我强力推荐-Bp using the improved neural network can be used to do character recognition license plate recognition, as well as the usual categories I strongly recommend
shenjingwangluo
- 采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究，分析各种方法-ok
zifushibie
- 用MATLAB实现的字符识别，基于神经网络的方法实现。-Implemented using MATLAB character recognition, neural network-based approach to achieve.
Recog
- 用于数字字符识别。包括对含有数字的图片进行二值化，去噪，分隔字符，归一化处理，训练神经网络并识别。-For digital character recognition. Including the number of pictures that contain binary, denoising, separation characters, normalization, and identification of training neural networks.
gg
- 模式识别，包括分类器的设计，字符识别，以及BP神经网络-recogition
Digital_Identification_System
- 用vc++实现的数字识别系统，实现了经过灰度化，二值化，锐化，字符分割，最后采用神经网络识别数字的功能。-Using vc++ implementation of the digital identification system to achieve through the graying, the two values, sharpening, character segmentation, neural network identification number of the last f
character recognition
- CNN卷积神经网络对字符进行训练、字符识别相关代码(Printed ink jet character recognition)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro