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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
一维条形码打印系统
- 条形码的生成原理： 条形码的第一数据部分是由 7个数字形成的，其形成的方法详述如下： n 首先使用 产生和 匹配的字母码，该字母码有6个字母组成，字母限于A和B。产生字母码的列表如下 字母码 0 AAA 1 AABABB 2 AABBAB 3 AABBBA 4 ABAABB 5 ABBAAB 6 ABBBAA 7 ABABAB 8 ABABBA 9 ABBABA 表一 映射表 n 将 和 产生的字母码按位进行搭配，来产
ImageMatch
- 图像模式识别，其中的CDib类是专门用来处理与设备无关位图的类，对应于位图的结构进行读、写、读取数据指针、文件头等信息。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
Thinning_ChineseRecognization
- 该算法为一篇AAAI2007 paper: An Intelligent System for Chinese Calligraphy的笔划分解部分。三个文件夹分别对应算法的三个步骤
ypshibie
- 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件，利用一一对 应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实 验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
homest-1.3
- 求单应矩阵的算法。应用LM算法。输入2幅图片上的4对对应点，应用该算法可以找到单应矩阵。-http://www.ics.forth.gr/~lourakis/homest/ C/C++ Library for Robust, Non-linear Homography Estimation
byjc
- 边缘检测和摄像机标定算法的研究:计算机立体视觉中，首先必须解决的是三维物点与二维像点的对应关系问题。因此， 摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题。 摄像机标定主要分为传统的标定算法和自标定算法。由于摄像机镜头存在着畸变， 对于要求精度定位的应用，需要进行畸变校正。传统的标定算法中各种算法存在着计算量大的不 足，本文将利用 T s a i 的两步标定法，考虑一阶径向畸变的摄像机标定算法，它与其它优化算法相比具有简单实用、 计算量小的特点。 实验结果表明，该方法可以达到较高的精度。-err
ImprovedGaitRecognitionApproach
- ：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证， 取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
Addon
- 一款验证码识别程序 对应变形的数字带注释-Code identifying a number of programs annotated Correspondence
Feature_based_face_detection_Reg
- 基于特征的人脸识别的matlab源代码程序，该代码对应的论文已在国际顶级视觉会议中发表-Feature-based face recognition matlab source code program, the code corresponding papers have been published in top international vision meeting
Entity-Recognization-with-CRF
- 一些使用条件随机域（Conditional Random Fields）来进行组织机构名称实体识别算法的相关论文，很有启发性，值得一读。-Some use of CRFs (Conditional Random Fields) for named entity recognition algorithm organization related papers, is very instructive, worth reading. 朗读 显示对应的拉丁字符的拼音 字典- 查看字典详细
yzm
- 检查验证码图片是否能分成4个部分，如果可以就检查4个字符在特征库中是否已经存在，如果不存在，就添加到特征库中，并暂时将对应的字符置为空格以待人工识别-Check whether the verification code image is divided into four parts, to check if 4 characters in the feature database already exists, and if not, to add to the features of th
moshishibie
- 模式识别是以应用为基础，目的是将图像进行分类。这些对象与应用领域有关，可以是图像、波形或者任何可测量且需要分类的对象。虹膜识别即为模式识别的一个主要应用，一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块，虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。-Pattern recognition is based on the application purpose is to image classification. Related to the field with th
tuxiang
- 人脸识别该段程序通过设置“图像翻转”功能键对应的句柄uipanel7中的“Visible”属性的开关来实现该功能键的显示隐藏-Recognition program by setting the paragraph " Image Flip" function key corresponding to the handle uipanel7 the " Visible" property of the switch to achieve the functio
facetrack
- 人脸识别的主程序代码,里面有对应的英文文献的说明和使用方法。-main conponent of face trace
test
- 识别1个由字母开头的，由字母或数字构成的符号串 对应的正规式：letter(letter|digit)*-To identify a letter, a symbol string of letters or numbers Corresponding to the formal style: letter (letter | digit)*
VC-Chinese--character
- VC源码,图形处理,汉字识别VC汉字识别源代码，可以用鼠标在程序的空白处写字，然后让程序识别你所写的文字，当然需要字库支持，这个字库是需要事先准备好的，当然程序还有一个模式是“学习”模式，当有不识别的文字时可启动这个模式，将对应的文字输入，下一次如果重新写入这样的字，程序就可以识别了。 -VCsource code, graphics processing, Chinese character recognition VC Chinese character recognition source
matchfinal
- 在VC环境下实现指纹识别，输入一幅图像（库中存在的）会匹配出对应的图像。包括预处理（二值化、分割、均衡、去噪、增强、细化等），特征值提取，即为提取端点和分叉点坐标，特征匹配，最后输出对应的指纹编号。-In the VC environment realize fingerprint recognition, input an image (library existing) will match the corresponding image. Including pretreatment (b
fingerprint-identification
- 把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份-A correspondence with his fingerprint, can verify the true identity by comparing his fingerprint and the fingerprint data stored in advance,