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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
Edit68CMU_pack
- 人脸对齐基于论文《fps3000》中训练集构建时生产68个特征点的matlab脚本文件。提供交互窗口，按顺序点左眼右眼和嘴巴，即可自动生成68个点，再用鼠标对个别点进行人工修正。满意后保存即生成一个文本文件，存有68个点的坐标。-Face aligned on the paper fps3000 production when the training set to build 68 feature points matlab scr ipt file. Provide interactiv
FaceTools
- 修改main.py的路径，直接运行即可，注意python2.7版本(Modify the main. py path, can be run directly)
FaceTools-master (1)
- 用于人脸检测，裁剪，对齐的方便工具，用的是5点法(Face detection, clipping, and alignment)