搜索资源列表
车牌识别
- 需要注意的地方: 使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录; 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上; 3、解压车牌图像; 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =(红 + 绿)/ 2 ,灰度 = (黄 + 蓝)/ 2 , 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间,进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种, 这包括了车牌识别所需要的车牌色(蓝、黄、白、黑)和字符色(白、黑), 且灰能保留图像的识别信息,克服二值化阈值缺陷;
comVision
- 图片印刷字符的识别(可识别多种字体) 将Matlab工作空间路径设置为本文件夹 在Matlab命令窗口内输入: numCongnition( able1/01.jpg ) 通过改图片来对不同的图进行处理,其中able1,able2,able3三个文件夹分别对应三种字体 命令窗口输出要识别的字符,并且自动弹出中间处理过程窗口 也可以运行: num = pretreat( able1/01.jpg ) imshow(num) 直接得到预处理后的图片
imageprocessing
- 使用时先将本文件设为工作空间,再运行总设计文件kechengsheji.fig即可。本文主要是通过matlab环境进行图像处理,已达到某种变换效果!-When using the first set of the document workspace, then run to the total design documents kechengsheji.fig. This article is mainly for image processing by matlab environment,