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  1. CoinRecognizing

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  2. 基于蚁群算法的硬币识别研究。蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性,是目前较为先进的优化算法.利用蚁群算法的聚类能力,提出一种硬币识别新方法.根据硬币图像的特点,确定了6个有效的图像纹理特征函数,通过对硬币图像的特征函 数值进行蚁群聚类,可有效实现各类硬币图像的识别.实验结果表明,该算法用于硬币识别可达到100%的识别率,并且识别时间较短,是一种有效的硬币识别方法.-Coin recognizing method based on ant colony algorithm
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:457.28kb
    • 提供者:fishsky
  1. CUDA-ShapeContext

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  2. Architecture)并行处理平台,对人脸形状识别算法Shape Context的串行算法进行了研究,并在CUDA平台中分别研究了其高效并行处理技术和并行算法。-Architecture) parallel processing platform, the shape of the face recognition algorithm Shape Context of the serial algorithm is studied, and were studied in the CUDA
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:3.48mb
    • 提供者:逍遥
  1. Face-Recognition-based-on-GPU

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  2. 这是一篇论文,基于GPU的并行人脸识别算法,学习模式识别的同志们可以看看,使用GPU优化之后的人脸识别算法有更好的性能。-This is a paper, GPU-based parallel face recognition algorithms, learning pattern recognition of comrades can see, after using the GPU optimized face recognition algorithm has better perfor
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:2.88mb
    • 提供者:qiu
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