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分析Bmp文件
- “分析Bmp文件” 在Windows 2000、2000 Server平台下编译成功，演示最简单的数字水印。-"analysis PDF document" in Windows 2000, 2000 Server platform compiler successful demonstration of the most simple digital watermarking.
bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
scannerread
- 条码扫描和打印，还有数据库的操作 已成功用于广州马瑞利
face
- 基于光线补偿的人脸识别算法，经过一系列图像处理，最后成功勾勒出人脸。给做人脸识别的朋友提供一个参考。
NoiseReduction_v1
- 本程式实做了Noise Reductin Algorithm 2005年一个韩国人在ieee发表的Paper Block-based noise estimation using adaptive Gaussian filtering 此论文也收录在资料夹中，供使用者参考。 首先，click open file， 选择第一张原始图(未被杂讯污染) 接下来选择第二张图(有杂讯) 你可以直接点选Noise Reduction观看结果 也可以先调整旁边的th
MotionDetector
- 运行即可从USB读取视频,并对视频中的多个运动目标进行检测定位,将本模块移植到自己的项目中,实现效果好.希望你也成功加入到你的项目中,欢迎来邮件交流!
dingwei
- 车牌定位的源代码，经调试已经成功，放心使用
bmp-jpeg
- 可以打开扩展名为*.bmp的文档，并转换为*.jpg格式；给定了窗口，已经调试成功-can open the extension *. bmp files, and converted to *. jpg format; Given a window, debug success
eyeblinking
- 国外著名大学成功的人脸检测识别算法中的眨眼检测-Famous universities abroad, the success of face detection recognition algorithm in the blink of an eye test
FaceRecogTool
- 基于稀疏表示的人脸识别系统，用matlab GUI写出，运行成功-Based on sparse said face recognition system with matlab GUI write, operation success
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
image_change_detecting
- 图像变化检测算法，由t检验得到差分图像的变化掩膜。左后成功检测到图像中运动的物体。-Image change detection algorithms have been tested by the t change difference image mask. Left a successful campaign to detect objects in images.
English_OCR_Using_Autocorrelation
- 本代码为Matlab英语字母和数字识别代码，使用autocorrelation算法.代码在Matlab7.0中运行成功,对于字体单一的情况，处理效果较好。-OCR for English & number based on Autocorrelation.
shuzishibiexitong
- 数字识别系统的源代码，测试成功，可以直接使用。-Digital identification system source code, test successful, can be used directly.
AdaBoost_weaklearner_1
- adaboost 弱分类器学习算法,最成功的人脸识别算法。但是学习时间很长，这是它的缺点-adaboost
picture-mat
- 一个图像匹配算法，成功应用于红外热成像跟踪技术。-It is a classical image_matching code,based on Visual C++
blinkDetector
- 国外著名大学成功的人脸检测识别算法中的眨眼检测-The success of famous overseas universities face detection and recognition algorithms in the blink detection
WordMatch
- 实现单词的自动匹配识别，如果不成功会返回失败标志-Automatically matched to achieve word recognition, if unsuccessful will return failure signs
code
- 图形图像中的数字识别，用VC实现，能够成功调试-Graphic image of the digital identification, VC, and they can successfully debug
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法