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svm_monqp
- svm支持向量机的monqp核心算法，经过调试运行，效率高。-svm SVM monqp core algorithms, commissioning, operation and higher efficiency.
svmmonqp22
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SVM(matlab)
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]
svm_multiclass.tar
- SVM支持向量机多分类器源码，用过的，绝对好用-SVM SVM classifier source, used absolutely everything
svm_image
- 一个基于支持向量机和傅立叶描述子的字符识别算法:傅立叶描述子表征字符的轮廓特征
svm
- 支持向量机(SVM)、线形鉴别分析(LDA)、主分量分析(PCA)和人工神经元网络(ANN)源代码
基于支持向量机的手写体相似字识别
- 一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
支持向量机的matlab实现
- 支持向量机的matlab实现，各位可以试试一试。在图像处理和人脸识别上效果还可以-Matlab support vector machine implementation, you can try try. In image processing and recognition of the effect can also be
基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序
- 基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序，支持最新的opencv2.0版本.在VC环境下配置opencv2.0后，可以运行检测静止图像中的行人。-people recognition based SVM(supporting vector machine) detector launched by Dalal with the OpenCV2.0 environment.this can work on the static images
pcafsvm.rar
- 用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序，通过测试，能完成工作,Face Recognition for the principal component analysis and fuzzy support vector machine procedures, to pass the test to complete the work
icafsvm.rar
- 用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。,Fuzzy Face Recognition for independent component analysis+ principal component analysis, using fuzzy support vector machine classification.
SVMmatlab
- 具有非线性回归功能的支持向量机算法。可有效实现目标特征进行训练和识别。-Nonlinear regression functions with support vector machine algorithm. Features can effectively achieve its objectives of training and recognition.
matlab
- 使用一类支持向量机进行人脸检测的matlab源程序-ocsvm
svm
- 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器，支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
Face-Detection
- 完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码，涉及的技术有：小波分析，尺度缩减模型（PCA,LDA,ICA），人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），SSE编程，图像处理，直方图均衡，图像滤波，C++编程等。-Complete, including skin and actions identified C++ face detection source code, the technology involved are: wavelet analysis, scaling down m
SVM
- SVM,支持向量机，是近几年来使用的比较多的模式识别算法，本文对这个算法的初学者有很大的帮助。-SVM, support vector machine is used in more recent years, the pattern recognition algorithm, the algorithm of this paper is very helpful for beginners.
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
源代码
- 模式识别相关实验，支持向量机图像识别源代码(Pattern recognition related experiments, support vector machine image recognition source code)
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。