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WordRecognizeVc++Res
- 第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-first use of the identification procedures, they can run the Release directory of executable files, Then the c
BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
JpgDll
- 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
hardyfish
- 基于opencv库的联机手写大写英文字母识别的源码。利用了联机手写的笔画数目，笔画轨迹做为特征量进行识别。
face
- 可实现数目统计的人脸识别。基于肤色检测等原理 有待大家指正
AODV_AOMDV
- AODV和AOMDV路由协议性能仿真与分析:：使用NS一2仿真软件，选取分组投递率、端到端的平均时延、归一化的路由开销和路由发现频率4个指标对AODV和AOMDV 路由协议进行了性能仿真，通过改变业务源连接数目、节点的暂停时间分析比较这些参数对2个协议性能的影响，研究结果表明了AOMDV 多径协议的优越性。并提出了对AOMDV协议的改进。
xibao
- 细胞识别统计系统，可以检测细胞数目，识别细胞，实现图形分割，识别出坏死细胞等。-Cells to identify a statistical system can detect the number of cells to identify cells, the realization of graphics segmentation, identification of necrotic cells.
facedetection
- 人脸检测，输入是可能包含人脸的图像，输出是关于图像中是否存在人脸和人脸的数目，位置，尺度等信息的参数化描述。-face detection with input:image might contains faces，output: if there are faces in the image and they number, location,and sizes.
Recognition
- 摘 要:人脸是一个复杂的模式,在图像中自动地对其进行定位和分割是进行人脸识别的第一步。本文提出一种 运用肤色信息和模板匹配的人脸检测方法。该方法先进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的 分析,最后进行模板匹配。实验结果表明,该方法对任意背景下,任意姿态及任意数目的人脸检测非常有效。 -Face Detection and Recognition
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
clusteryizhi
- 用于蚁群聚类，已知聚类数目 -For the ant colony clustering, the number of known clusteringcluster_known
camera-calibration-
- 首先自制一张标定图片，用A4纸打印出来，设定距离，再设定标定棋盘的格子数目，如8×6，然后利用cvFindChessboardCorners找到棋盘在摄像头中的2D位置，这里cvFindChessboardCorners不太稳定，有时不能工作，也许需要图像增强处理。 计算实际的距离，应该是3D的距离。我设定为21.6毫米，既在A4纸上为两厘米。 再用cvCalibrateCamera2计算内参， 最后用cvUndistort2纠正图像的变形。 -First, a
car-count
- 基于动态模板检测运动物体，检测高速公路上每个车道上通过车辆数目-Detection of moving objects based on dynamic template, testing each lane on the highway by the vehicle titles
facedetect
- 人脸检测，可检测出人脸的数目，位置，并在图片上标注出人脸的位置-Face Detection can detect the number of faces, location, and marked on the face image location
Gabor_face
- 自己编写的Gabor 2DPCA人脸识别算法，提取Gabor特征，用2DPCA进行人脸识别。在Yale数据库上测试，识别率较高，速度很快。只用修改训练样本数目，直接输出识别率。本程序附带Yale人脸数据库，可以直接运行，输出识别结果。-I have written Gabor the 2DPCA face recognition algorithm, to extract the Gabor features for face recognition with 2DPCA. Tested on
Text1
- 矩阵键盘识别多个按键,并显示同时按下的按键数目-ju zhen jian pan shi bie duo ge an jian
kennard-stone-method
- (1) 首先计算两两样本之间距离，选择距离最大的两个样品。(2) 然后分别计算剩余的样本与已选择的两个样本之间的距离。(3) 对于每个剩余样本而言, 其与已选样品之间的最短距离被选择, 然后选择这些最短距离中相对最长的距离所对应的样本, 作为第三个样品。(4) 重复步骤(3) , 直至所选的样品的个数等于事先确定的数目为止，比如10个，或者20个。-(A) calculating a distance between the first two samples, select the maxim
VCPPCODErecognize
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。 -Neural network character recognitio