搜索资源列表
MGBD-0.1.0.alpha8
- 搜索图书。双击运行mgbd.exe，进入程序主界面之后，将光标定位在“Book code:”后面的文本框中，按下“Ctrl+v”组合键，将剪贴板中的数据粘贴过来，单击右侧的“Check”按钮，如果看到“1 Pages”列表框中出现相关的页面信息（如图2），说明这本书能够被所识别并下载。-Search for books. Double click mgbd.exe, after entering the main program interface, position the cursor in
wenbendingwei
- 文本定位的一些文档，希望对初学者有点帮助-Text positioning some documents, hoping a little help for beginners
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
Detecting-Text-in-Natural-Scenes
- 关于场景文本定位、分割、识别的一些国外论文，根据图像的亮度和色彩信息、轮廓宽度变换等算法。-A Novel Algorithm for Text Detection and Localization in Natural Scene Images，Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform，Scene Text Extraction using Image Intensity and Color Information
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
license-plate-recognition-system-
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
PlateIdentify
- 车牌字符识别C++程序 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-C++ program license plate character recognition 1. Open a picture first and then follow the order of graying, binarizati
strokes
- 外国人写的基于笔画特征的字文本定位,特别可以检测自然场景中的一些文本-Foreigners handwriting text location based stroke features, in particular a natural scene can detect some text
testpro
- 主要的作用自然角度下的文字识别。实现的功能有：文本定位，文本分割，噪声排除，字符识别，，倾斜矫正，二值化。-The main role of the natural character recognition angles. Implemented features are: text location, text segmentation, noise rejection, character recognition ,, tilt correction, binarization.
AdaBoostforTextDetection
- 基于AdaBoost的自然场景中文本定位的论文，思路很不错-Based on AdaBoost Chinese natural scenes this positioning paper, the idea is very good
P0801
- 基于图像的文本提取是增长最快的一个领域的研究领域多媒体技术。的提取文本从一个复杂的或多个彩色图像是一个具有挑战性的问题。文本数据出现在图像包含有用的信息习惯性的解释,索引和结构的图像。提取这些信息涉及到检测、定位、跟踪、提取、增强和识别的文本从一个给定的图像。-Image based text extraction is one of the fastest growing research areas in the field of multimedia technology. The ext
Text-detection
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。-Text detection
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本